Fast algorithms for computing nonconvex inf-convolutions
用于计算非凸 inf 卷积的快速算法
基本信息
- 批准号:382723-2009
- 负责人:
- 金额:$ 0.33万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:University Undergraduate Student Research Awards
- 财政年份:2009
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2009-01-01 至 2010-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
No summary - Aucun sommaire
没有总结- Aucun sommaire
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Gardiner, Bryan其他文献
Multi-source urban data fusion for property value assessment: A case study in Philadelphia
- DOI:
10.1016/j.neucom.2020.05.013 - 发表时间:
2020-09-03 - 期刊:
- 影响因子:6
- 作者:
Bin, Junchi;Gardiner, Bryan;Liu, Zheng - 通讯作者:
Liu, Zheng
Tri-directional gradient operators for hexagonal image processing
- DOI:
10.1016/j.jvcir.2016.04.001 - 发表时间:
2016-07-01 - 期刊:
- 影响因子:2.6
- 作者:
Coleman, Sonya;Scotney, Bryan;Gardiner, Bryan - 通讯作者:
Gardiner, Bryan
Attention-based multi-modal fusion for improved real estate appraisal: a case study in Los Angeles
- DOI:
10.1007/s11042-019-07895-5 - 发表时间:
2019-11-01 - 期刊:
- 影响因子:3.6
- 作者:
Bin, Junchi;Gardiner, Bryan;Li, Eric - 通讯作者:
Li, Eric
Multiscale Edge Detection Using a Finite Element Framework for Hexagonal Pixel-Based Images
- DOI:
10.1109/tip.2016.2529720 - 发表时间:
2016-04-01 - 期刊:
- 影响因子:10.6
- 作者:
Gardiner, Bryan;Coleman, Sonya A.;Scotney, Bryan W. - 通讯作者:
Scotney, Bryan W.
Gardiner, Bryan的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Gardiner, Bryan', 18)}}的其他基金
Extending computational conex analysis from univariate to bivariate functions
将计算锥分析从单变量函数扩展到双变量函数
- 批准号:
400057-2010 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards
相似国自然基金
固定参数可解算法在平面图问题的应用以及和整数线性规划的关系
- 批准号:60973026
- 批准年份:2009
- 资助金额:32.0 万元
- 项目类别:面上项目
Computational Methods for Analyzing Toponome Data
- 批准号:60601030
- 批准年份:2006
- 资助金额:17.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
CAREER: Towards Harnessing the Motility of Microorganisms: Fast Algorithms, Data-Driven Models, and 3D Interactive Visual Computing
职业:利用微生物的运动性:快速算法、数据驱动模型和 3D 交互式视觉计算
- 批准号:
2408964 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
Continuing Grant
Feasibility testing of a novel AI-enabled, cloud-based ECG diagnostic solution to enable fast and affordable diagnosis in long-term continuous ambulatory ECG monitoring
对新型人工智能、基于云的心电图诊断解决方案进行可行性测试,以在长期连续动态心电图监测中实现快速且经济实惠的诊断
- 批准号:
10545691 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
Application of machine learning for fast prediction of MRI-induced RF heating in patients with implanted conductive leads
应用机器学习快速预测植入导电导线患者的 MRI 引起的射频加热
- 批准号:
10431261 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
Feasibility testing of a novel AI-enabled, cloud-based ECG diagnostic solution to enable fast and affordable diagnosis in long-term continuous ambulatory ECG monitoring
对新型人工智能、基于云的心电图诊断解决方案进行可行性测试,以在长期连续动态心电图监测中实现快速且经济实惠的诊断
- 批准号:
10742360 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
CAREER: Towards Harnessing the Motility of Microorganisms: Fast Algorithms, Data-Driven Models, and 3D Interactive Visual Computing
职业:利用微生物的运动性:快速算法、数据驱动模型和 3D 交互式视觉计算
- 批准号:
2146191 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
Continuing Grant
Application of machine learning for fast prediction of MRI-induced RF heating in patients with implanted conductive leads
应用机器学习快速预测植入导电导线患者的 MRI 引起的射频加热
- 批准号:
10611468 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
Fast and robust deep learning tools for analysis of neuroimaging data of Alzheimer's disease
快速、强大的深度学习工具,用于分析阿尔茨海默病的神经影像数据
- 批准号:
10573337 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
Fast and robust deep learning tools for analysis of neuroimaging data of Alzheimer's disease
快速、强大的深度学习工具,用于分析阿尔茨海默病的神经影像数据
- 批准号:
10371213 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
Development of Fast and Highly Effective Feature Subset Selection Algorithms based on Novel Integration of Quantum Computing and Machine Learning
基于量子计算和机器学习的新颖集成开发快速高效的特征子集选择算法
- 批准号:
20K11939 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of a fast scanning, extended field-of-view multiphoton microscope for clinical skin imaging
开发用于临床皮肤成像的快速扫描、扩展视场多光子显微镜
- 批准号:
10680741 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 0.33万 - 项目类别:














{{item.name}}会员




