Bayesian nonparametric estimation, MCMC and decision theory

贝叶斯非参数估计、MCMC 和决策理论

• 批准号: 36527-2008
• 负责人: Perron, François
• 金额: $ 1.68万
• 依托单位: Université de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2010-01-01 至 2011-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=450639
• 关键词: Bayesian; nonparametric; estimation; MCMC; decision

We propose a new way for estimating a multivariate distribution function via a Bayesian approach for the general case and for the case of extreme values. We also develop new algorithms for doing MCMC. Finally, we work on decision theory.

我们提出了一种通过贝叶斯方法针对一般情况和极值情况估计多元分布函数的新方法。 我们还开发了用于执行 MCMC 的新算法。 最后，我们研究决策理论。