Agent de reconnaissance de plans: dilemme entrecroisé-eronné

问题de la侦察de l 'insu se rapporte计划一个一个的问题fondamentale在葡萄园des系统多代理:评论predire Le遵守一般用品代理观察l 'insu 'effectuer des行动苏尔儿子environnement),用二元分类机这个预测某个你能可能utilisee倒de la协调环节,拉合作,l 'assistance等等。大数据分析方法（逻辑学、概率学）表明，从问题的角度来看，<s:1>整体观察- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -假设在最不合理的情况下，可以对其进行合理的调整，对其进行有效的调整，对其进行调整，对其进行调整。主要类型的侦察souhaitacei， souhaitacei和souhaitacei。新行动的出现观察到的是不同的，新行动观察到的是不同的，新行动观察到的是不同的，新行动观察到的是不同的，新行动观察到的是不同的，新行动观察到的是不同的，新行动观察到的是不同的，新行动观察到的是不同的，新行动观察到的是不同的。不要采取行动être不要采取行动，不要采取行动，不要采取行动，不要采取行动，不要采取行动，不要采取行动，不要采取行动，不要采取行动，不要采取行动。另外，请参阅même行动计划，以确保在发生错误时能够获得成功，它包括数据表le + extrême。À举个例子，在老年痴呆症患者的情况下，相当大的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期的抑郁期。D财产le新挑战,这个项目de矫揉造作的tente德新上的菜是essentiellement du盟的完成de la专卖德的计划,那个在contexte卷血清不一定是不完整的东西所以葡萄园。malgr<s:1>程序程序- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Le problème de la reconnaissance de plans à l'insu se rapporte à une question fondamentale dans le domaine des systèmes multi-agents: comment prédire le comportement d'un agent observé à l'insu, en train d'effectuer des actions sur son environnement, de telle sorte que cette prédiction puisse être utilisée pour la coordination de tâches, la coopération, l'assistance, etc. La grande majorité des approches (logiques, probabilistes) développées pour résoudre ce problème, supposent que l'entité observée agit de manière rationnelle. Cette supposition n'est pas raisonnable si on souhaite établir une reconnaissance effective pour prédire n'importe quel type de comportement correct ou incorrect. Mais ce type de reconnaissance souhaitée, soulève un dilemme entre la reconnaissance de plans entrecroisés et de plans erronés. L'apparition d'une nouvelle action observée différente de l'action espérée, ne peut uniquement être interprétée, par la probabilité d'une interruption du plan en cours au détriment d'un nouveau but. Cette action peut être l'effet d'une erreur dont l'origine est l'opérateur humain qui n'est pas infaillible. Par ailleurs, cette même action n'est pas forcément une erreur, y compris dans le cas le plus extrême. À titre d'exemple, considérant un patient Alzheimer au stade précoce dans le contexte de l'habitat intelligent, il peut ne pas commettre nécessairement des erreurs, mais plutôt son intention est de réaliser plusieurs plans multiples en entrecroisement ! D'où le nouveau défi que ce projet de recherche tente de relever, qui est essentiellement dû au problème de complétion de la librairie de plans, laquelle dans un contexte réel sera forcément incomplète quelque soit le domaine. Malgré les progrès réalisés depuis 30 ans dans ce domaine de la reconnaissance réactive ou erronée, cette question demeure sans réponse et elle occupe donc une place importante, tant au niveau des fondements de la discipline des systèmes multi-agents qu'à celui de ses applications.