Reconnaissance à granularité fine et apprentissage des activités de la vie quotidienne pour l'assistance aux personnes en perte d'autonomie

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Le Canada est aux portes d'une crise démographique sans précédent. Les personnes âgées en perte d'autonomie préfèrent demeurer dans leur foyer, où ils se sentent à l'aise et en sécurité. Or, le maintien à domicile de ces personnes comporte de nombreux risques. L'environnement physique des résidences doit être adapté à l'aide de la technologie pour assurer la sécurité et supporter les résidents dans la réalisation de leurs activités de la vie quotidienne (AVQ). Mes travaux de recherche visent à trouver des réponses technologiques à ce problème grâce au concept d'intelligence ambiante (AmI). L'idée consiste à fournir un système d'assistance en mesure de suivre les activités d'une personne atteinte de troubles cognitifs, d'identifier ses comportements erronés ou à risque, et de fournir des instructions adéquates (conseils, suggestions ou rappels), permettant de corriger la situation. Le système peut néanmoins effectuer une action d'intervention directe (ex. couper l'alimentation électrique de la cuisinière) en situation d'urgence ou lorsque la guidance échoue. Ce type de système exploite un ensemble de dispositifs électroniques (capteurs et effecteurs) intégrés dans les objets du quotidien, dans le but de fournir une assistance ponctuelle en fonction des informations recueillies et de l'historique des données accumulées. Dans la littérature, la problématique clé concerne les modèles d'intelligence artificielle permettant la reconnaissance et l'apprentissage des comportements normaux ou anormaux de la personne en perte d'autonomie effectuant ses AVQ (préparer un repas, prise de médicaments, etc.). Il s'agit précisément de mon domaine d'expertise. Mon programme de recherche pour les cinq prochaines années s'articulera autour de ces deux thèmes fondateurs et visera à apporter des réponses théoriques et pratiques inédites à des problèmes de longue date : granularité de la reconnaissance, exploitation des relations temporelles et spatiales, gestion de l'incertitude, identification des types d'erreurs cognitives et apprentissage non-supervisée des routines d'AVQ. Ce programme de recherche aura des résultats fondamentaux d'une grande originalité, desquels découleront des applications tangibles dans le domaine des technologies d'assistance pour le maintien à domicile des personnes en perte d'autonomie. Ces retombées scientifiques mèneront à des brevets, à des applications (ex. électroménagers intelligents, systèmes de suivi à domicile, etc.) et à des projets de recherche appliquée de transfert technologique (ex. Alliance) impliquant des entreprises faisant partie du nouveau réseau québécois MEDTEQ.