Gestion par le contenu de larges collections de documents visuels

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De nombreuses collections d'images et de vidéos disponibles sont exploitées dans divers secteurs d'activités comme la sécurité publique, les médias, la santé, l'industrie du tissu, les loisirs, et le e-commerce. La taille de ces collections augmente d'environ 30 % par année. De nombreuses méthodologies et technologies ont été développées pour la gestion des images et des vidéos. Parmi celles-ci, il y a celles qui exploitent uniquement les métadonnées (e.g. Google, Yahoo, Facebook), celles qui exploitent le contenu visuel des images et des vidéos (e.g. QBIC) et enfin celles qui exploitent simultanément les métadonnées et le contenu visuel (e.g. Atlas développé à Sherbrooke). Les deux dernières sont confrontées aux problèmes d'échelle dans la mesure où il est difficile de gérer de grandes collections. À ce jour, les méthodologies existantes pour la gestion par le contenu ont été souvent validées sur des collections de quelques centaines de milliers d'images. Notre projet vise à développer des méthodologies et des technologies adaptées aux collections de plusieurs millions de documents visuels. Ici, le traitement d'images et de vidéos, la représentation de très grandes collections, leur organisation, leur mise à jour, la collaboration entre usagers et l'adaptation de documents visuels doivent être étudiés en profondeur. Des prototypes de systèmes informatiques seront développés et s'exécuteront sur une grappe d'ordinateurs.