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Gestion par le contenu de larges collections de documents visuels

管理大量文档视觉收藏内容

基本信息

批准号：
298172-2009
负责人：
Ziou, Djemel
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Université de Sherbrooke
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2011
资助国家：
加拿大
起止时间：
2011-01-01 至 2012-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=480597
关键词：
Gestion par le contenu de

项目摘要

De nombreuses collections d'images et de vidéos disponibles sont exploitées dans divers secteurs d'activités comme la sécurité publique, les médias, la santé, l'industrie du tissu, les loisirs, et le e-commerce. La taille de ces collections augmente d'environ 30 % par année. De nombreuses méthodologies et technologies ont été développées pour la gestion des images et des vidéos. Parmi celles-ci, il y a celles qui exploitent uniquement les métadonnées (e.g. Google, Yahoo, Facebook), celles qui exploitent le contenu visuel des images et des vidéos (e.g. QBIC) et enfin celles qui exploitent simultanément les métadonnées et le contenu visuel (e.g. Atlas développé à Sherbrooke). Les deux dernières sont confrontées aux problèmes d'échelle dans la mesure où il est difficile de gérer de grandes collections. À ce jour, les méthodologies existantes pour la gestion par le contenu ont été souvent validées sur des collections de quelques centaines de milliers d'images. Notre projet vise à développer des méthodologies et des technologies adaptées aux collections de plusieurs millions de documents visuels. Ici, le traitement d'images et de vidéos, la représentation de très grandes collections, leur organisation, leur mise à jour, la collaboration entre usagers et l'adaptation de documents visuels doivent être étudiés en profondeur. Des prototypes de systèmes informatiques seront développés et s'exécuteront sur une grappe d'ordinateurs.

在公共安全、媒体、卫生、纺织工业、旅游业和电子商务等各种秘密活动中，可以利用大量的图像和视频。每年这些藏品的数量都增加了30%。De nombreuses methodologies et technologies ont été décampées pour la gestion des images et des vidéos. Parmi celles-ci，il y a celles qui exploitent exploitement les metadonnées（e.g. Google，Yahoo，Facebook），celles qui exploitent le contenu visuel des images et des vidéos（e.g. QBIC）et enfin celles qui exploitent exploitement les metadonnées et le contenu visuel（e.g. Atlas dévidépé à Sherbrooke）. Les deux dernières sont confrontées aux problèmes d'échelle dans la mesure oecliil est difficile de gérer de grandes collections.今天，Les methodologies existantes pour la gestion par le contenu ont été souvent validées sur des collections de quelques centaines de milliers d'images. Notre projet vise à déciliper des methodologies et des technologies adaptées aux collections de plusieurs millions of documents visuels. Ici，le traitement d 'imageset de vidéos，la représentation de très grandes collections，组织机构，日常工作，la collaboration entre usagers et l' adaptation de documents visuels doivent être étudiés en profondeur. Des prototypes de systèmes informatiques seront dépés et s'exécuteront sur une grappe d'ordinateurs.