Photographie à champ de lumière et optique numérique

摄影与光学冠军

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2015-05885
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.62万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2016-01-01 至 2017-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Ce programme de recherche concerne la photographie plénoptique. Selon le modèle établi de formation de l’image, une caméra ne peut produire qu’une seule photo de l’instant prise avec une seule configuration de paramètres (focal, position…). Cette limitation a conduit au développement d’un nouveau paradigme de la photographie et plus généralement de l’imagerie numérique. Il s’agit plutôt d’acquérir un champ de lumière et de le réutiliser pour produire et afficher ce champ. On peut aussi générer  à partir du champ des photos 2D couleur de l'instant avec plusieurs configurations de paramètres. L’implantation nécessite de revoir la caméra, l’affichage et la convergence technologique de ceux-ci et de l’ordinateur. Par exemple, on ajoute des microlentilles dans la caméra et dans l’écran. La stratégie que nous proposons est différente de l’existant puisqu’il s’agit d’une vision holistique dans laquelle nous considérons les champs de lumières lors de l’acquisition par une caméra (visible, infrarouge, ultraviolet…), lors de l’affichage et lors de l’acquisition par la rétine humaine. Elle s’appuie à la fois sur le modèle mathématique/physique des formations de champ et sur une démarche écologique qui consiste à numériser des composants optiques. L’implantation de cette stratégie permet ainsi de pratiquer la photographie plénoptique en utilisant des équipements usuels (appareil photo numérique, caméra de téléphone, PC, écran…), sans être obligé de les renouveler ou moderniser. Sur le plan méthodologique, nous revisiterons, avec une démarche unificatrice, les modèles de formation du champ de lumière pour l’acquisition et pour l’affichage à l’aide de concepts avancés de mathématiques/physique; nous proposerons des estimateurs du champ à partir d’une seule image prise par une caméra numérique usuelle; nous développerons des méthodes de fabrication et d’affichage de photos 3D à partir du champ; nous nous focaliserons sur les champs de lumière pris dans les spectres visible, infrarouge et ultraviolet; nous intégrerons les modèles résultants pour produire une plateforme avant-gardiste destinée à la photographie de demain. Le grand besoin en calcul des estimateurs de champ de lumière et des photos 3D conduira à mener aussi des travaux en algorithmique et en programmation parallèle à l’aide de processeur graphique (GPU). Enfin, de nombreuses expérimentations dans des conditions réelles seront conduites pour valider les modèles qui seront développés.
这是一个关于摄影的研究项目。Selon le modèle établi de formation de l'image,une caméra ne peut produire qu'une unique photo de l'instant prise avec une unique configuration de paramètres(focal,position.).这种局限性是一种Au发展的渠道,它是摄影和数字图像的新Au范式。他想获得一个发光的冠军,并利用这个冠军来生产和获得冠军。On peut aussi générer à partir du champ des photos 2D coupons de l'instant avec plusieurs configurations de paramètres. L'implantation néciliite de revoir la caméra,l'affichage et la convergence technologique de ceux-ci et de l'ordinateur.另外,在照相机和电视机上的微透镜。La stratégie que nous proposons est différente de l'existant puisqu'il s'agit d'une vision holistique dans laquelle nous consideres champs de lumières lors de l'acquisition par une caméra(visible,infrarouge,ultraviolet.),lors de l'affichage et lors de l'acquisition par la rétine humaine. Elle s'appuie à la fois sur le modèle mathématique/physique des formations de champ et sur une démarche écologique qui consiste à numériser des compoants optiques. L'implantation de cette stratégie permet ainsi de pratiquer la photographie plénoptique en utilisant des equipements usuels(appareil photo numérique,caméra de téléphone,PC,écran..),sans être obligé de les renouveler or moderniser.在方法学的规划中,我们对统一的方法进行了修订,提出了用于获取和验证数学/物理学先进概念的光罩形成模式;提出了用于普通数码相机的三维图像价格的光罩估计方法;提出了用于光罩的三维照片制作和验证方法; nous nous focaliserons sur les champs de lumière pris dans les spectres visible,infrarouge and ultraviolet; nous intégrerons les modèles résultants pour produire une platform avant-gardiste destinée à la photographie de demain.勒格朗需要计算亮度和3D照片的估计值,并在图形处理器(GPU)的辅助下并行编程。此外,我们还将在各种条件下对这些术语进行解释,以验证这些术语的有效性。

项目成果

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A countably infinite mixture model for clustering and feature selection
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Photographie à champ de lumière et optique numérique
摄影与光学冠军
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05885
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    2019
  • 资助金额:
    $ 2.62万
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    $ 2.62万
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