Profilage à partir des données hétérogènes du Web pour la cybersécurité

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Ce projet vise la mise en oeuvre de méthodologies, d'algorithmes et de technologies pour l'exploitation du Web à des fins de sécurité publique. Tous les contenus (texte, image, audio, vidéo) sont mis à contribution pour mener des enquêtes policières, anticiper des menaces, localiser des biens et des personnes disparues ou recherchées. Ces contenus sont fusionnés à travers des mécanismes avancés d'analyse, d'interprétation et d'apprentissage numérique. L'originalité du projet se situe au niveau de la fusion de grandes quantités de données hétérogènes à l'aide de modèles robustes adaptés aux espaces à grandes dimensions. Des modèles de reconnaissance d'objets, d'événements et de messages cachés, de vieillissement, d'interprétation de langages non verbaux et de langages codés sont envisagés. La prise en charge de plusieurs langues naturelles est programmée. Cette recherche novatrice s'inscrit dans une vision technologique de la cybersécurité qui consiste à consolider les organisations de la sécurité publique par la mise à jour des façons actuelles d'exploiter le Web afin d'économiser temps et ressources pour réaliser des enquêtes. D'autres retombées sociales et scientifiques sont possibles. Par exemple, les technologies développées pourraient être adaptées à la prévention comme le contrôle parental des accès au Web pour les enfants. Les données collectées aideront des chercheurs et des experts à mener des études plus avancées pour mieux comprendre des phénomènes criminels et sociaux. Ce projet est effectué en étroite collaboration avec la Sûreté du Québec et la PME E-Profile.