Développement d'outils dynamiques de détection automatique des essences forestières à partir de mesures aéroportées par ballons stratosphériques

林业本质自动检测动态开发和平流层气球运输测量部分

• 批准号: CCARD-2022-00472
• 负责人: Landry, MarieClaire
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Cégep de Sainte-Foy
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: CCI Applied Research and Development Grants
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=756491
• 关键词: veloppement; outils; dynamiques; de; tection

Le suivi des peuplements forestiers est d'importance considérant l'état précaire des écosystèmes à l'échelle mondiale. Couvrant plus du tiers de la surface terrestre, les forêts sont les principales responsables de la qualité de l'environnement, notamment parce qu'elles assurent la qualité de l'air et le filtrage de l'eau, qu'elles abritent la moitié des espèces animales et qu'elles sont une ressource massive de matières premières. Diverses méthodes de télédétection permettent la caractérisation de son état, de son évolution temporelle et spatiale. Parmi les solutions d'acquisitions, l'imagerie satellitaire est la plus populaire mais elle présente des limites de moments de survol, des choix d'instruments de mesure et des résolutions souhaitées. Les drones, eux, ne peuvent survoler que de petites zones à faible altitude, ce qui rend ardue l'évaluation de grandes superficies. L'utilisation de stations de mesures portées par ballons stratosphériques flottant entre 10 et 35 km d'altitude s'avère une solution clef pour la prise de mesure à l'échelle nationale. Le but de ce projet est de concevoir une méthode de détection automatique d'espèces forestières par apprentissage profond à partir d'imagerie multispectrale acquise à bord d'une station de mesure en haute atmosphère. Cette méthode permettra l'identification des espèces et l'évolution spatiotemporelle de certaines de leurs caractéristiques. De plus, l'outil développé pourrait aider à détecter la présence de feux de forêts et leur évolution à court terme. Afin d'y arriver, le CERFO procédera au traitement d'images satellitaires gratuites ainsi que d'images et données fournies par LUX Aerobot. Ensuite, leur prétraitement permettra d'optimiser les étapes d'apprentissage profond. S'en suivra une évaluation et une sélection des algorithmes adaptés à la classification des espèces forestières. Leurs performances seront alors optimisées par l'ajustement de leurs paramètres d'entraînement. Une méthode de détection nommée multi-couches sera testée afin de classifier les images par ensembles d'espèces à diverses échelles spatiales, soit de grossière (feuillus/conifères) à fine (essence individuelle). Finalement, l'amélioration continue des performances de détection sera effectuée à partir des nouvelles données qui seront acquises au long du projet. Il en résultera une méthode complète d'analyse automatique d'images pour le suivi des peuplements forestiers par ballons stratosphériques de LUX Aerobot.

考虑到世界生态系统的建立，森林居民的后续行动非常重要。除了表层土壤外，森林主要负责土壤质量，尤其是保证空气质量和水的过滤，产生大量的动物粪便和大量的原生材料。不同的远程检测方法允许对时间和空间的变化进行表征。对于获取卫星图像的解决方案，迈斯提出了测量时间、测量仪器选择和解决方案的限制。这些无人机不能在低海拔的小区域飞行，因为它们的高度很高。L'utilisation de stations de mesures portées par ballons stratoeconomériques flottant entre 10 et 35 km d'altitude s'avère une solution clef pour la prise de mesure à l'échelle nationale.该项目的目的是考虑一种自动检测方法，该方法通过在高大气层的测量站边界采集多光谱图像来进行深度测量。该方法用于确定特征点的空间和时间演化。此外，法院泰尔梅还可以协助查明森林和森林演变的情况。到达后，CERFO Au处理卫星图像的过程是免费的，因为图像和数据来自LUX Aerobot。套间，proprétraitement permettra d'optimiser les étapes d'apartissage profond. S'en suivra une évaluation et une selection des algorithmes adaptés à la classification des espèces forestières. Leurs performance seront alors optimisées par l'adjustement de leurs paramètres d'entrainement.一种名为multi-couches的检测方法被用于对各种空间图像进行分类，即粗（feuillus/conifères）到细（essence individuelle）。最后，继续改进对Au long du projet项目中新获得者的有效检测性能。Il en résultera une méthode complète d'analysis automatique d'images pour le suivi des peuplements forestiers par ballons stratosizériques de LUX Aerobot.