Apprendre à miser dans des enchères publicitaires pour la publicité internet

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Le domaine de la publicité internet a été récemment chamboulé par la mise en place d'enchères permettant aux annonceurs de miser en temps réel pour placer une publicité sur une page web particulière au moment ou un internaute s'y présente. Cela permet aux annonceurs de choisir des publicités mieux ciblées, plus susceptibles d'intéresser l'internaute. Ce projet se concentre sur la mise au point d'algorithmes d'apprentissage spécialisés permettant aux annonceurs de miser optimalement sur de telles enchères, c'est à dire de façon à minimiser leurs coûts pour un impact donné. Le projet exploitera des développements récents dans le domaine des algorithmes d'apprentissage profond, qui permettent d'exploiter les dépendences qui existent entre les variables d'entrée afin de les représenter d'une manière qui permet de généraliser plus facilement. Une autre contribution prévue de ce projet concerne la manière spécifique dont les algorithmes d'apprentissage peuvent être utilisés pour produire des mises optimales (qui tentent d'optimiser explicitement un certain critère économique), dans le contexte de ces enchères.