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Apprendre à miser dans des enchères publicitaires pour la publicité internet

Apprendre à miser dans des enchères publicitaires pour la publicité internet
互联网宣传中的应用程序和守财奴
批准号:
417426-2011
负责人:
Vincent, Pascal
金额:
$1.71万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Engage Grants Program
财政年份:
2011
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2011-01-01 至 2012-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
《互联网上的公共空间》发布了S的网站细节,并在网上发布了详细的信息。S先生的烟盒,加上易受影响的国际收藏家L的烟盒。这是一个很重要的问题,也是最重要的问题,因为这是一个非常重要的问题。LE PROJET EXPLIERA DES DES DELD DELD DELDINES DANES DANES DOMAINES DAS LE DOMAINT DES算法d‘apprentisage on,qui permet d’apprentisage,qui permet d‘apprentisage les de dépons qui Permet de généraliser de i Existent Entre Les Varies d’entrée afin de les Représenter d‘une manière q i permet de généraliser de généraliser.如果你的贡献不是很大的话,那就是你不会选择算法,而不是学习S的最优产品(Qui tentd‘Optimiser explexplit un某些Critèreéconomique),而不是其他的算法。
英文摘要
Le domaine de la publicité internet a été récemment chamboulé par la mise en place d'enchères permettant aux annonceurs de miser en temps réel pour placer une publicité sur une page web particulière au moment ou un internaute s'y présente. Cela permet aux annonceurs de choisir des publicités mieux ciblées, plus susceptibles d'intéresser l'internaute. Ce projet se concentre sur la mise au point d'algorithmes d'apprentissage spécialisés permettant aux annonceurs de miser optimalement sur de telles enchères, c'est à dire de façon à minimiser leurs coûts pour un impact donné. Le projet exploitera des développements récents dans le domaine des algorithmes d'apprentissage profond, qui permettent d'exploiter les dépendences qui existent entre les variables d'entrée afin de les représenter d'une manière qui permet de généraliser plus facilement. Une autre contribution prévue de ce projet concerne la manière spécifique dont les algorithmes d'apprentissage peuvent être utilisés pour produire des mises optimales (qui tentent d'optimiser explicitement un certain critère économique), dans le contexte de ces enchères.
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会议论文
Leveraging the manifold hypothesis for learning representations in deep neural networks
  • 批准号:
    341366-2013
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.82万
  • 财政年份:
    2017
  • 负责人:
    Vincent, Pascal
  • 依托单位:
Leveraging the manifold hypothesis for learning representations in deep neural networks
  • 批准号:
    341366-2013
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.82万
  • 财政年份:
    2016
  • 负责人:
    Vincent, Pascal
  • 依托单位:
Learning representations of players' emotions and state for next generation gaming
  • 批准号:
    447414-2013
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额:
    $2.53万
  • 财政年份:
    2015
  • 负责人:
    Vincent, Pascal
  • 依托单位:
Leveraging the manifold hypothesis for learning representations in deep neural networks
  • 批准号:
    341366-2013
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.82万
  • 财政年份:
    2015
  • 负责人:
    Vincent, Pascal
  • 依托单位:
海外基金