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Control algorithms for robust and adaptive photonic networks

Control algorithms for robust and adaptive photonic networks
鲁棒自适应光子网络的控制算法
批准号：
261764-2008
负责人：
Pavel, Lacra
金额：
$1.49万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2012
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-01-01 至 2013-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=503493
关键词：
Controlalgorithmsrobustadaptivephotonic

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Recent years have seen an increase in demand for broadband services like video, voice and data transmission, while users increasingly demand anytime network connectivity. To satisfy these needs, the communications industry is moving towards dynamic networks for multiple transmission media - cable, wireless and optical fiber. As the backbone of the internet, photonic networks must become dynamic themselves, from the core to the access points, and must be adaptive to changing traffic and link conditions.
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Learning and Control in Multi-Agent Games on Networks
  • 批准号：
    RGPIN-2018-04551
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $6.7万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Pavel, Lacra
  • 依托单位：
    University of Toronto
Learning and Control in Multi-Agent Games on Networks
  • 批准号：
    RGPIN-2018-04551
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.35万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Pavel, Lacra
  • 依托单位：
    University of Toronto
Distributed Nash equilibrium-seeking Reinforcement Learning for N-player Games
  • 批准号：
    558258-2020
  • 项目类别：
    Alliance Grants
  • 资助金额：
    $3.64万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Pavel, Lacra
  • 依托单位：
    University of Toronto
Distributed Nash equilibrium-seeking Reinforcement Learning for N-player Games
  • 批准号：
    558258-2020
  • 项目类别：
    Alliance Grants
  • 资助金额：
    $3.64万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Pavel, Lacra
  • 依托单位：
    University of Toronto
国内基金
海外基金
固定参数可解算法在平面图问题的应用以及和整数线性规划的关系
  • 批准号：
    60973026
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万元
  • 批准年份：
    2009
  • 负责人：
    鲁道夫
  • 依托单位：
    复旦大学
Computational Methods for Analyzing Toponome Data