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High Performance Computational Stochastic and Robust Optimization for Energy System Analysis
用于能源系统分析的高性能计算随机和鲁棒优化
基本信息
- 批准号：438978-2013
- 负责人：
- 金额：$ 2.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Postdoctoral Fellowships
- 财政年份：2013
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2013-01-01 至 2014-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Moazeni, Somayeh其他文献
Multi-Stage Real-Time Operation of a Multi-Energy Microgrid With Electrical and Thermal Energy Storage Assets: A Data-Driven MPC-ADP Approach
具有电能和热能存储资产的多能源微电网的多级实时运行：数据驱动的 MPC-ADP 方法
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2022 - 期刊：
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Distribution system controls assessment in a nonbinding transactive energy market
配电系统控制非约束性交易能源市场的评估
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10.1109/naps.2017.8107248 - 发表时间：
2017 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Moazeni, Somayeh;Defourny, Boris - 通讯作者：
Defourny, Boris
Moazeni, Somayeh的其他文献
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相似国自然基金
Computational Methods for Analyzing Toponome Data
- 批准号：60601030
- 批准年份：2006
- 资助金额：17.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
相似海外基金
Using stochastic optimal feedback control and computational motor control to design personalized and adaptive human robot interfaces
使用随机最优反馈控制和计算电机控制来设计个性化和自适应人类机器人界面
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RGPIN-2021-02625 - 财政年份：2022
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CRII: CIF: A Machine Learning-based Computational Framework for Large-Scale Stochastic Programming
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2243355 - 财政年份：2022
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高维不确定性下大规模随机优化的可扩展计算方法
- 批准号：
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Using stochastic optimal feedback control and computational motor control to design personalized and adaptive human robot interfaces
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Scalable Computational Methods for Large-Scale Stochastic Optimization under High-Dimensional Uncertainty
高维不确定性下大规模随机优化的可扩展计算方法
- 批准号：
2012453 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
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CRII: CIF: A Machine Learning-based Computational Framework for Large-Scale Stochastic Programming
CRII：CIF：基于机器学习的大规模随机规划计算框架
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Data-Enabled Acceleration of Stochastic Computational Experiments
随机计算实验的数据加速
- 批准号：
1952781 - 财政年份：2020
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FET：小型：探索分子信息技术中随机过程的计算能力
- 批准号：
2008589 - 财政年份：2020
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$ 2.91万 - 项目类别：
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Quantitative, Computational, and Stochastic Aspects of Topology
拓扑的定量、计算和随机方面
- 批准号：
1906516 - 财政年份：2019
- 资助金额：
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