Integration of Mobile and Aerial LiDAR for Large-Scale Photorealistic Urban Modeling

集成移动激光雷达和航空激光雷达进行大规模真实城市建模

基本信息

  • 批准号:
    435793-2013
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2014-01-01 至 2015-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The interest in generating 3D models has been motivated by a wide range of applications such as urban planning and GIS. In recent years, the demand for 3D photorealistic building models has dramatically increased. These needs arise particularly from 3D GPS navigation systems and on-line services such as Nokia, Google, and Apple maps. According to Parks Associates (2010), the number of Smartphone users worldwide is predicted to exceed 1 billion by 2014. The mobile location based services (MLBS) including advertising and marketing is to generate multi-billion revenues, as a recent report from Juniper Research showing that the market of MLBS is expected to reach more than $12.7 billion by 2014. Maps are the backbone of the location based services, where the three dimensional maps are one of the most important features in the next generation maps. To date, no efficient solutions are able to fully automate the creation of photorealistic building models with ground-level details from LiDAR (Light Detection And Ranging). Automatic methods could significantly increase productivity, reduce costs, and be of enormous interest to location based service providers.
对生成3D模型的兴趣受到诸如城市规划和GIS等广泛应用的激发。近年来,对3D真实感建筑模型的需求急剧增加。这些需求特别来自3D GPS导航系统和在线服务,如诺基亚,谷歌和苹果地图。根据Parks Associates(2010)的数据,到2014年,全球智能手机用户数量预计将超过10亿。包括广告和营销在内的移动的基于位置的服务(MLBS)将产生数十亿美元的收入,Juniper Research最近的一份报告显示,MLBS市场预计到2014年将达到127亿美元以上。地图是基于位置的服务的支柱,其中三维地图是下一代地图中最重要的特征之一。到目前为止,还没有有效的解决方案能够完全自动化地创建具有LiDAR(光探测和测距)地面细节的逼真建筑模型。自动化方法可以显著提高生产率,降低成本,并对基于位置的服务提供商产生巨大的兴趣。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Wang, Ruisheng其他文献

Transcriptomic analysis of rapeseed (Brassica napus. L.) seed development in Xiangride, Qinghai Plateau, reveals how its special eco-environment results in high yield in high-altitude areas.
  • DOI:
    10.3389/fpls.2022.927418
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Xiong, Huiyan;Wang, Ruisheng;Jia, Xianqing;Sun, Hezhe;Duan, Ruijun
  • 通讯作者:
    Duan, Ruijun
Evaluation of cell and matrix mechanics using fluorescence excitation spectroscopy: Feasibility study in collagen gels containing fibroblasts
  • DOI:
    10.1002/lsm.22501
  • 发表时间:
    2016-04-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Padilla-Martinez, Juan Pablo;Wang, Ruisheng;Franco, Walfre
  • 通讯作者:
    Franco, Walfre
A Modified Rainbow-Based Deep Reinforcement Learning Method for Optimal Scheduling of Charging Station
  • DOI:
    10.3390/su14031884
  • 发表时间:
    2022-02-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Wang, Ruisheng;Chen, Zhong;Zhang, Tian
  • 通讯作者:
    Zhang, Tian
Fast Method of Registration for 3D RGB Point Cloud with Improved Four Initial Point Pairs Algorithm
  • DOI:
    10.3390/s20010138
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Li, Peng;Wang, Ruisheng;Gao, Ge
  • 通讯作者:
    Gao, Ge
Remarks on Network Community Properties
网络社区属性备注
  • DOI:
    10.1007/s11424-008-9140-8
  • 发表时间:
    2008-11
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Qiu, Yuqing;Wang, Jiguang;Wang, Ruisheng;Zhang, Xiangsun
  • 通讯作者:
    Zhang, Xiangsun

Wang, Ruisheng的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Wang, Ruisheng', 18)}}的其他基金

Automatic Creation and Real-time Update of Detailed 3D Maps Using LiDAR and Images
使用 LiDAR 和图像自动创建和实时更新详细的 3D 地图
  • 批准号:
    RGPIN-2019-04391
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
A cost-effective mapping platform for digitizing the world: from autonomous vehicles to digital twins and the metaverse
用于数字化世界的经济高效的地图平台:从自动驾驶汽车到数字双胞胎和元宇宙
  • 批准号:
    571365-2021
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
Automatic Creation and Real-time Update of Detailed 3D Maps Using LiDAR and Images
使用 LiDAR 和图像自动创建和实时更新详细的 3D 地图
  • 批准号:
    RGPIN-2019-04391
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Automatic Creation and Real-time Update of Detailed 3D Maps Using LiDAR and Images
使用 LiDAR 和图像自动创建和实时更新详细的 3D 地图
  • 批准号:
    RGPIN-2019-04391
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Enhacing building facade using mobile LiDAR
使用移动激光雷达增强建筑立面
  • 批准号:
    520117-2017
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Enhacing building facade using mobile LiDAR
使用移动激光雷达增强建筑立面
  • 批准号:
    520117-2017
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Automatic Creation and Real-time Update of Detailed 3D Maps Using LiDAR and Images
使用 LiDAR 和图像自动创建和实时更新详细的 3D 地图
  • 批准号:
    RGPIN-2019-04391
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Enhacing building facade using mobile LiDAR
使用移动激光雷达增强建筑立面
  • 批准号:
    520117-2017
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Integration of Mobile and Aerial LiDAR for Large-Scale Photorealistic Urban Modeling
集成移动激光雷达和航空激光雷达进行大规模真实城市建模
  • 批准号:
    435793-2013
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Integration of Mobile and Aerial LiDAR for Large-Scale Photorealistic Urban Modeling
集成移动激光雷达和航空激光雷达进行大规模真实城市建模
  • 批准号:
    435793-2013
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual

相似国自然基金

基于Mobile-CRISPRi技术构建肺炎克雷伯菌knockdown文库及其抗菌药物靶点筛选的研究
  • 批准号:
    2020A151501586
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于Mobile Agent 的分布式数据流挖掘技术研究
  • 批准号:
    60873037
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    32.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于支持向量机的Mobile Agent系统中数据分类方法研究
  • 批准号:
    60673131
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    8.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Collaborative Research:CISE-MSI:DP:CNS:Enabling On-Demand and Flexible Mobile Edge Computing with Integrated Aerial-Ground Vehicles
合作研究:CISE-MSI:DP:CNS:通过集成空地车辆实现按需且灵活的移动边缘计算
  • 批准号:
    2318664
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research:CISE-MSI:DP:CNS:Enabling On-Demand and Flexible Mobile Edge Computing with Integrated Aerial-Ground Vehicles
合作研究:CISE-MSI:DP:CNS:通过集成空地车辆实现按需且灵活的移动边缘计算
  • 批准号:
    2318662
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research:CISE-MSI:DP:CNS:Enabling On-Demand and Flexible Mobile Edge Computing with Integrated Aerial-Ground Vehicles
合作研究:CISE-MSI:DP:CNS:通过集成空地车辆实现按需且灵活的移动边缘计算
  • 批准号:
    2318663
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
I-Corps: Mobile air quality sensor module that can be attached to unmanned aerial vehicles (UAVs)
I-Corps:可连接到无人机 (UAV) 的移动空气质量传感器模块
  • 批准号:
    1954925
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Integration of Mobile and Aerial LiDAR for Large-Scale Photorealistic Urban Modeling
集成移动激光雷达和航空激光雷达进行大规模真实城市建模
  • 批准号:
    435793-2013
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Integration of Mobile and Aerial LiDAR for Large-Scale Photorealistic Urban Modeling
集成移动激光雷达和航空激光雷达进行大规模真实城市建模
  • 批准号:
    435793-2013
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Integration of Mobile and Aerial LiDAR for Large-Scale Photorealistic Urban Modeling
集成移动激光雷达和航空激光雷达进行大规模真实城市建模
  • 批准号:
    435793-2013
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Integration of Mobile and Aerial LiDAR for Large-Scale Photorealistic Urban Modeling
集成移动激光雷达和航空激光雷达进行大规模真实城市建模
  • 批准号:
    435793-2013
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
CRI II-NEW: MM-SISTR - Infrastructure for Enabling Mobile-Manipulation Unmanned Aerial Vehicle (MM-UAV) Research and Design
CRI II-新:MM-SISTR - 支持移动操纵无人机 (MM-UAV) 研究和设计的基础设施
  • 批准号:
    1449559
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
RUI: CCSS: Collaborative Research: Cooperative Unmanned Aerial Vehicles Enabled Scalable Mobile Panoramic Video Surveillance
RUI:CCSS:协作研究:协作无人机实现可扩展移动全景视频监控
  • 批准号:
    1407735
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了