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(Machine) Learning from Data Inputs Modelled by Free Random Variables
（机器）从由自由随机变量建模的数据输入中学习
基本信息
- 批准号：464903-2014
- 负责人：
- 金额：$ 1.27万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
- 财政年份：2014
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2014-01-01 至 2015-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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- 作者：
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Buteau, Samuel其他文献
Temperature Dependent EIS Studies Separating Charge Transfer Impedance from Contact Impedance in Lithium-Ion Symmetric Cells
- DOI：
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- 影响因子：3.9
- 作者：
Keefe, A. S.;Buteau, Samuel;Dahn, J. R. - 通讯作者：
Dahn, J. R.
Buteau, Samuel的其他文献
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- DOI：
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{{ truncateString('Buteau, Samuel', 18)}}的其他基金
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$ 1.27万 - 项目类别：
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随机矩阵的切片采样和模拟
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449669-2013 - 财政年份：2013
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Bridging the microscopic and macroscopic realms of laser
连接激光的微观和宏观领域
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432319-2012 - 财政年份：2012
- 资助金额：
$ 1.27万 - 项目类别：
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相似海外基金
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金融数据流的量子机器学习
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10073285 - 财政年份：2024
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博士后奖学金：OPP-PRF：利用群落结构数据和机器学习技术改善北冰洋生态系统模型中的微生物功能多样性
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职业：基于多级优化缓解机器学习中标记训练数据的缺乏
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XTRIPODS：数据密集型模型中的算法和机器学习
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职业：从脆弱到坚固：利用因果推理，利用不可靠的数据实现值得信赖的机器学习
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An innovative cyber compliance platform using AI, live monitoring data and machine learning to automate compliance and due diligence completion.
一个创新的网络合规平台，使用人工智能、实时监控数据和机器学习来自动完成合规和尽职调查。
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