High-Performance Workstations for Combinatorial Approach to Multi-dimensional Big Data in Computer Vision and Bio-medical Image Analysis

用于计算机视觉和生物医学图像分析中多维大数据组合方法的高性能工作站

基本信息

  • 批准号：
    473012-2015
  • 负责人：
    Boykov, Yuri
  • 金额：
    $ 6.97万
  • 依托单位：
    University of Western Ontario
  • 依托单位国家：
    加拿大
  • 项目类别：
    Research Tools and Instruments - Category 1 (<$150,000)
  • 财政年份：
    2014
  • 资助国家：
    加拿大
  • 起止时间：
    2014-01-01 至 2015-12-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

We request 10 "Big Performance" workstations (T7610) from Dell, including up-to 28-core CPUs, up-to 512 GB RAM, and massively parallel GPUs and GPGPUs for scientific computing and visualization. These scalable workstations are essential for developing and testing fast combinatorial optimization methods for multi-dimensional big image data analysis in computer vision and biomedical applications.
我们请求戴尔提供10台“高性能”工作站（T7610），包括最高28核CPU、最高512 GB RAM以及大规模并行GPU和GPGPU，以实现科学计算和可视化。这些可扩展的工作站对于开发和测试计算机视觉和生物医学应用中多维大图像数据分析的快速组合优化方法至关重要。

项目成果

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立即体验

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