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Versatile training and evaluation frameworks of convolutional neural networks for medical image segmentation

Versatile training and evaluation frameworks of convolutional neural networks for medical image segmentation
用于医学图像分割的卷积神经网络的多功能训练和评估框架
批准号:
476972-2014
负责人:
Kadoury, Samuel
金额:
$1.82万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Engage Grants Program
财政年份:
2014
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2014-01-01 至 2015-12-31

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Image segmentation plays a crucial role in many medical imaging applications, such as in oncology or
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Intelligent Image Guided Interventions
  • 批准号:
    CRC-2017-00281
  • 项目类别:
    Canada Research Chairs
  • 资助金额:
    $3.64万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Kadoury, Samuel
  • 依托单位:
Prediction of Immunotherapy Response with Geometric Deep Learning in Medical Imaging
  • 批准号:
    RGPIN-2020-06558
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $3.5万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Kadoury, Samuel
  • 依托单位:
Prediction of Immunotherapy Response with Geometric Deep Learning in Medical Imaging
  • 批准号:
    RGPIN-2020-06558
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $3.5万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Kadoury, Samuel
  • 依托单位:
Intelligent Image Guided Interventions
  • 批准号:
    CRC-2017-00281
  • 项目类别:
    Canada Research Chairs
  • 资助金额:
    $7.29万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Kadoury, Samuel
  • 依托单位:
海外基金