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Comprehending epigenomic changes in gene dysregulation and cancer using machine learning

Comprehending epigenomic changes in gene dysregulation and cancer using machine learning
使用机器学习理解基因失调和癌症的表观基因组变化
批准号：
340843
负责人：
Hoffman Michael M
金额：
$21.86万
依托单位：
University Health Network (Toronto)
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Salary Programs
财政年份：
2015
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-12-01 至 2020-12-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=340843&lang=en
关键词：
Bioinformatics Chromatin Computational Biology Epigenomics Functional Genomics Gene Regulation Machine Learning Three-Dimensional Genome Organization Transcription Factors

项目摘要

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To diagnose and treat a broad range of patients using sequence data, we must understand how genomic and epigenomic differences lead to changes in gene regulation and phenotype. Changes in gene regulation often underlie the mechanism of genetic disorders
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DNA methylation profiling in cell-free DNA: a non-invasive method to screen for pre-term birth
  • 批准号：
    389866
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $88.33万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Hoffman Michael M
  • 依托单位：
    University Health Network (Toronto)
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