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Statistical methods for correlated data

Statistical methods for correlated data
相关数据的统计方法
批准号：
121829-2011
负责人：
Darlington, Gerarda
金额：
$0.87万
依托单位：
University of Guelph
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2016
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-01-01 至 2017-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=593333
关键词：
Statisticalmethodscorrelateddata

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The proposed statistical research is applicable to the design and analysis of studies in industry and health research. As a result of extensive past and planned collaborative efforts, specific statistical issues have been identified and will be studied. The current research proposal builds upon research accomplishments that have been disseminated in peer-reviewed publications in or manuscripts submitted to journals such as Statistics in Medicine, Lifetime Data Analysis, Journal of Applied Statistics and Clinical Trials.
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Statistical methods for longitudinal and survival data
  • 批准号：
    RGPIN-2018-04398
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.31万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Darlington, Gerarda
  • 依托单位：
    University of Guelph
Statistical methods for longitudinal and survival data
  • 批准号：
    RGPIN-2018-04398
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.31万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Darlington, Gerarda
  • 依托单位：
    University of Guelph
Statistical methods for longitudinal and survival data
  • 批准号：
    RGPIN-2018-04398
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.31万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Darlington, Gerarda
  • 依托单位：
    University of Guelph
Statistical methods for longitudinal and survival data
  • 批准号：
    RGPIN-2018-04398
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.31万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Darlington, Gerarda
  • 依托单位：
    University of Guelph
国内基金
海外基金
复杂图像处理中的自由非连续问题及其水平集方法研究
  • 批准号：
    60872130
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万元
  • 批准年份：
    2008
  • 负责人：
    刘国才
  • 依托单位：
    湖南大学
Computational Methods for Analyzing Toponome Data