Méthodes statistiques flexibles et optimales pour l'analyse fréquentielle régionale des variables hydrologiques

极端水文环境，例如这些问题包括经济、环境后果以及水力发电概念和管理的影响。加拿大是世界各地拦河坝和气候变化的重要建设者，为债务中的重大变化做出了贡献。水文学过程的认识和适当决策奖的必要性。这是开发模型召集人的基本要素，以预测危险协会的电话活动。 L'analysis fréquentielle (AF) est un outil coramment utilisé dans ce but. L'objectif de l'AF regionale (AFR) 是指将网站信息传输到非网站的信息，例如l'emplacement d'un nouveau barrage，通过 un modèle comme celui de l'indice de crue 进行。红河区（马尼托巴省）和黎塞留省（魁北克省）蒙特朗的最近的边境问题构成了保护措施，这对固体和充足的统计方法起到了重要作用。 AFR 的实际方法是相对简单的模型或条件限制的方法。本文主要研究水文学现象的最佳理解以及对事件估计质量的改进。我们将根据最近的统计方法和实际情况，考虑灵活的模型和水文学的真实复杂性。该方法的比较研究是针对实践建议的提出者设想的。最初提出了关于 AFR 统计新技术的现状的研究，以及 AFR 水文统计新方法的开发。这些结果包括四个管理人员和工程师的方法、真实性、稳健性、评估以及危险水文学的概要。这些结果是关于液压的概念和管理的合理选择和适当决策的结果。

Les événements hydrologiques extrêmes, e.g. les crues, ont des conséquences économiques, environnementales, et des impacts sur la conception et la gestion des ouvrages hydrauliques. Le Canada est parmi les plus grands constructeurs de barrages au monde et la variabilité saisonnière et interannuelle du climat contribue à générer une grande variabilité dans les débits. Le dimensionnement de ces ouvrages nécessite des connaissances approfondies des processus hydrologiques et la prise des décisions appropriées. Il est donc essentiel de développer les modèles convenables pour la prédiction de tels événements pour réduire les risques associés. L'analyse fréquentielle (AF) est un outil couramment utilisé dans ce but. L'objectif de l'AF régionale (AFR) est de transférer de l'information de sites jaugés à un site cible non jaugé, e.g. l'emplacement d'un nouveau barrage, via un modèle comme celui de l'indice de crue. Les récents débordements à la rivière Rouge (Manitoba) et celle de Richelieu (Québec) montrent que s'il faut construire des ouvrages de protection, ils doivent être fondés sur des approches statistiques solides et adéquates. Les méthodes actuelles en AFR se basent sur des modèles relativement simples ou des méthodes avec des conditions restrictives. La présente recherche vise une meilleure compréhension des phénomènes hydrologiques et l'amélioration de la qualité des estimations de ces événements. Pour y parvenir, on considère des modèles flexibles et reflétant la réalité complexe des événements hydrologiques ainsi que des méthodes statistiques récentes et plus élaborées. Une étude comparative de ces approches est envisagée afin de proposer des recommandations pratiques. La recherche proposée est originale par le fait d'introduire de nouvelles techniques statistiques en AFR, et également de développer de nouvelles approches en hydrologie-statistique spécifiques pour l'AFR. Les résultats attendus permettront de fournir aux gestionnaires et ingénieurs des approches plus réalistes et robustes et des évaluations plus précises des risques hydrologiques. Ces résultats leur permettront de faire des choix éclairés et de prendre des décisions appropriées en particulier pour la conception et la gestion des ouvrages hydrauliques.