Méthodes statistiques flexibles et optimales pour l'analyse fréquentielle régionale des variables hydrologiques

Les événements hydrologiques extrêmes，e.g. les crues，ont des conséquences économiques，problementales，et des impacts sur la conception et la gestion des ouvrages hydrauliques.加拿大在Au monde建造的大型水坝中占绝对优势，气候的季节性和年际间变化也对债务中的总体变化做出了贡献。这些工程的尺寸取决于对水文过程的认识和对适当决策的重视。Il est donc essentiel de déspeedper les modèles convenables pour la prediction de tels événements pour réduire les risques associés. L 'analyze fréquentielle（AF）est un outil couramment utilisé dans ce but. L'objectif de l'AF régionale（AFR）est de transferérer de l'information de sites jaugés à un site non jaugé，e.g. l'emplacement d'un nouveau barrage，via un modèle comme celui de l'indice de crue.在马尼托巴省的Rouge河和魁北克省的Richelieu河的交界处，人们认为必须采取保护措施，他们认为应该采取统一和适当的统计方法。非洲的实际方法是以相对简单的方法或有限制条件的方法为基础的。本研究对水文现象进行了更好的综合，并对这些变化的估计质量进行了改进。为了和暴发户，考虑到灵活的模型，并考虑到水文学研究的现实性，因为统计学方法是最近才出现的，而且是先进的。对这些做法的一种比较研究是建议者设想的。La recherche proposée est originale par le fait d'introduire de nouvelles statistiques en AFR，et également de dérechper de nouvelles approches en hydrologie-statistique spécifiques pour l'AFR. Les résultats attendus permettront de fournir aux gestionnaires et ingénieurs des approches plus réalistes et robustes et des évaluations plus précises des hydrologiques. Ces résultats pépermettront de faire des choix éclairés et de prendre des décisions appropriées en particulier for la conception et la gestion des ouvrages hydrauliques.

Les événements hydrologiques extrêmes, e.g. les crues, ont des conséquences économiques, environnementales, et des impacts sur la conception et la gestion des ouvrages hydrauliques. Le Canada est parmi les plus grands constructeurs de barrages au monde et la variabilité saisonnière et interannuelle du climat contribue à générer une grande variabilité dans les débits. Le dimensionnement de ces ouvrages nécessite des connaissances approfondies des processus hydrologiques et la prise des décisions appropriées. Il est donc essentiel de développer les modèles convenables pour la prédiction de tels événements pour réduire les risques associés. L'analyse fréquentielle (AF) est un outil couramment utilisé dans ce but. L'objectif de l'AF régionale (AFR) est de transférer de l'information de sites jaugés à un site cible non jaugé, e.g. l'emplacement d'un nouveau barrage, via un modèle comme celui de l'indice de crue. Les récents débordements à la rivière Rouge (Manitoba) et celle de Richelieu (Québec) montrent que s'il faut construire des ouvrages de protection, ils doivent être fondés sur des approches statistiques solides et adéquates. Les méthodes actuelles en AFR se basent sur des modèles relativement simples ou des méthodes avec des conditions restrictives. La présente recherche vise une meilleure compréhension des phénomènes hydrologiques et l'amélioration de la qualité des estimations de ces événements. Pour y parvenir, on considère des modèles flexibles et reflétant la réalité complexe des événements hydrologiques ainsi que des méthodes statistiques récentes et plus élaborées. Une étude comparative de ces approches est envisagée afin de proposer des recommandations pratiques. La recherche proposée est originale par le fait d'introduire de nouvelles techniques statistiques en AFR, et également de développer de nouvelles approches en hydrologie-statistique spécifiques pour l'AFR. Les résultats attendus permettront de fournir aux gestionnaires et ingénieurs des approches plus réalistes et robustes et des évaluations plus précises des risques hydrologiques. Ces résultats leur permettront de faire des choix éclairés et de prendre des décisions appropriées en particulier pour la conception et la gestion des ouvrages hydrauliques.