Risque hydrologique avec approches statistiques avancées

危险的水文学方法和先进的统计方法

• 批准号: RGPIN-2019-06826
• 负责人: Chebana, Fateh
• 金额: $ 3.13万
• 依托单位: Institut national de la recherche scientifique
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2020-01-01 至 2021-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=716249
• 关键词: Risque; hydrologique; avec; approches; statistiques

L'estimation du risque associé aux événements hydrologiques (EH) extrêmes (ex. crues, étiages, tempêtes) est essentielle pour diverses activités d'ingénierie. L'analyse fréquentielle hydrologique (AFH) est l'une des approches les plus utilisées pour la modélisation d'EH extrêmes et l'évaluation des risques associés. D'une part, l'AFH est composée de 4 étapes principales: analyse descriptive, vérification des hypothèses de base (stationnarité, homogénéité, indépendance en série), modélisation et analyse du risque. D'autre part, les EH extrêmes se caractérisent par plusieurs variables dépendantes (ex. pointe et volume de crues) où plusieurs études ont montré l'importance de considérer conjointement les différentes variables dans un cadre multivarié. Cependant, dans ce dernier, la vérification des hypothèses (étape 2) est souvent négligée malgré son importance et son impact direct sur la modélisation et qu'elles peuvent en effet ne pas être satisfaites dans une variété de situations hydrologiques réelles (ex. causées par les changements climatiques et/ou l'urbanisation). Ne pas tenir compte de ces hypothèses pourrait conduire à des résultats peu fiables et à des interprétations incomplètes. Par conséquent, l'étape des tests est essentielle pour une AFH complète afin d'éviter des décisions inappropriées. Cependant, les tests existants présentent des limitations méthodologiques et ne sont pas adaptés au cadre de l'AFH. De plus, dans le cas où certaines des hypothèses ne sont pas vérifiées, aucun modèle multivarié n'est développé ou les modèles existants sont très simplistes. Ainsi, l'objectif de ce programme de recherche est de développer un cadre multivarié complet et réaliste pour évaluer les risques des EH extrêmes. Plus particulièrement, les travaux proposés se concentrent sur les situations, de plus en plus présentes, où les hypothèses ne sont pas vérifiées dans un cadre multivarié. Ainsi, ce programme vise à développer de nouveaux tests statistiques multivariés bien adaptés au contexte de l'AFH et des modèles multivariés adaptés à la présence d'anomalies (non-stationnarité, hétérogénéité et/ou dépendance en série). A long terme, ce programme constituera une base pour d'autres analyses comme les analyses régionales multivariées si les hypothèses ne sont pas vérifiées. Les résultats potentiels de cette recherche seront de nouveaux outils statistiques (tests et modèles) particulièrement utiles pour effectuer une AFH multivariée plus réaliste et une évaluation plus précise des risques. Ainsi, les hydrologues, ingénieurs et décideurs auront des outils à leur disposition, par exemple pour la conception de futures installations hydroélectriques dans le contexte des changements climatiques.

极端水文危险协会 (EH) 估计（例如克鲁斯、埃蒂亚格斯、坦佩特斯）是各种工程活动的本质。水文频率分析 (AFH) 是极端水文模型的应用方法和危险协会的评估。 AFH 的组成部分包括 4 个主要原则：描述性分析、基础假设验证（固定性、同质性、系列独立性）、模型化和风险分析。其他部分，极端情况下的附加变量依赖项（例如尖端和体积）或附加研究，以考虑不同变量与核心多元变量的结合的重要性。最后，假设验证 (étape 2) 是对模型化和水文情况变化的直接影响（例如变化的原因）气候 et/ou l'城市化）。不完整的假设可用于可验证的结果和不完整的解释。因此，测试的磁带是 AFH 的重要组成部分，最后完成了不适当的决定。悬而未决的是，目前存在的测试方法存在局限性，不适合 AFH 干部。此外，某些假设的假设经过验证，但模型的多元性并不发展，模型的存在也非常简单。这是一个研究开发多元完整干部和评估极端危险情况的现实方案的目标。再加上具体的、针对具体情况的建议、再加上演示、或假设，这些假设都是经过验证的，并且是多元的。 Ainsi 的 ce 程序是新开发者测试的统计数据，适用于 AFH 背景下的多变量适应以及异常存在的多变量适应模式（非平稳、异质性和/或系列依赖性）。长期的 CE 计划构成了其他分析的基础，用于分析区域多变量和未经验证的假设。新统计数据（测试和模型）的潜力研究结果特别适用于 AFH 多变量、真实性和评估以及风险精确性的效果。 Ainsi, les Hydrologues, ingénieurs et décideurs auront des outils à leur disposition, par example pour la Conception de future Hydroélectriques dans le contexte des climatiques.