Prédictions des demandes en eau en fonction de variables météorologiques

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Le Service de l'eau de la Ville de Montréal gère un vaste réseau de distribution d'eau potable. Les gestionnaires de ce réseau ont constaté qu'en période estivale, la consommation en eau est grandement influencée par la température et les précipitations. Afin d'améliorer la gestion de ses réservoirs et de ses usines de production d'eau potable en période de forte consommation, la Ville de Montréal souhaite disposer d'un modèle de prévision de la demande en eau qui intègre ces variables météorologiques. L'objectif principal du projet de recherche est de fournir au Service de l'eau de la Ville de Montréal un modèle prédictif de la demande en eau à l'échelle horaire (pour les prochaines 24 h) qui tient compte de la température et des précipitations. Ce projet sera réalisé en trois phases, soit : 1) élaboration, codage et tests d'un modèle préliminaire; 2) application du modèle préliminaire pendant la saison estivale 2019; et 3) retour d'expérience et modifications / ajustements au modèle préliminaire. Pour la première phase du projet, un modèle de type régression sera adapté et calé à partir de ces diverses données. En seconde phase, le modèle sera appliqué pendant deux mois pour prévoir la demande en eau à l'échelle horaire du secteur de Côte-des-Neiges ainsi que la production requise aux usines Atwater et Des Baillets. Les prédictions seront comparées aux observations (enregistrements réels) et les situations critiques (en termes de représentativité du modèle) seront identifiées, en vue d'apporter des correctifs aux modèles initialement construits. Pendant la troisième et dernière phase du projet, l'utilité de recourir à des modèles de prédiction plus complexes sera évaluée. Ces modèles avancés sont plus réalistes et sont nécessaires dans les cas où les conditions d'applicabilité des modèles de base ne sont pas vérifiées, comme la présence de tendance, cyclicité ou autocorrélation. Ces travaux contribueront à l'amélioration de la gestion des réseaux de distribution d'eau potable. Une meilleure prédiction de la consommation en eau potable en période de pointe permet de mieux gérer la production et la distribution d'eau potable, améliorant la qualité du service tout en conduisant à des économies d'eau et d'énergie.