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Surrogate Models for Maximizing Net Present Value of Renewable Energy Sources

Surrogate Models for Maximizing Net Present Value of Renewable Energy Sources
最大化可再生能源净现值的替代模型
批准号：
498903-2016
负责人：
Kokkolaras, Michael
金额：
$0.91万
依托单位：
McGill University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Engage Plus Grants Program
财政年份：
2016
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-01-01 至 2017-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=607043
关键词：
SurrogateModelsMaximizingNetPresent

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Hydro-Québec supplies electricity to customers in remote off-grid locations by operating diesel plants. Cost
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Data-driven optimization for enhanced computational engineering design
  • 批准号：
    RGPIN-2018-05298
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.66万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Kokkolaras, Michael
  • 依托单位：
    McGill University
Digital multidisciplinary analysis and design optimization platform for aeroderivative gas turbines
  • 批准号：
    513922-2017
  • 项目类别：
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额：
    $6.16万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Kokkolaras, Michael
  • 依托单位：
    McGill University
Data-driven optimization for enhanced computational engineering design
  • 批准号：
    RGPIN-2018-05298
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.33万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Kokkolaras, Michael
  • 依托单位：
    McGill University
Digital multidisciplinary analysis and design optimization platform for aeroderivative gas turbines
  • 批准号：
    513922-2017
  • 项目类别：
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额：
    $13.39万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Kokkolaras, Michael
  • 依托单位：
    McGill University
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
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