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Data-driven optimization for enhanced computational engineering design

Data-driven optimization for enhanced computational engineering design
用于增强计算工程设计的数据驱动优化
批准号：
RGPIN-2018-05298
负责人：
Kokkolaras, Michael
金额：
$2.33万
依托单位：
McGill University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=736291
关键词：
Datadrivenoptimizationenhancedcomputational

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Cyber-physical systems; Data-driven modeling; Derivative-free optimization algorithms; Digital twins; Industry 4.0; Multidisciplinary design optimization; Networks; Non-hierarchical coordination; Simulation-based engineering design; Uncertainty quantification
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Data-driven optimization for enhanced computational engineering design
  • 批准号：
    RGPIN-2018-05298
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.66万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Kokkolaras, Michael
  • 依托单位：
    McGill University
Digital multidisciplinary analysis and design optimization platform for aeroderivative gas turbines
  • 批准号：
    513922-2017
  • 项目类别：
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额：
    $6.16万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Kokkolaras, Michael
  • 依托单位：
    McGill University
Digital multidisciplinary analysis and design optimization platform for aeroderivative gas turbines
  • 批准号：
    513922-2017
  • 项目类别：
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额：
    $13.39万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Kokkolaras, Michael
  • 依托单位：
    McGill University
Data-driven optimization for enhanced computational engineering design
  • 批准号：
    RGPIN-2018-05298
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.33万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Kokkolaras, Michael
  • 依托单位：
    McGill University
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