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Scalable Data-Driven Computer Vision
可扩展的数据驱动计算机视觉
基本信息
- 批准号：503063-2017
- 负责人：
- 金额：$ 1.64万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Postdoctoral Fellowships
- 财政年份：2016
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2016-01-01 至 2017-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
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Tung, Frederick其他文献
Deep Neural Network Compression by In-Parallel Pruning-Quantization
- DOI：
10.1109/tpami.2018.2886192 - 发表时间：
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- 影响因子：23.6
- 作者：
Tung, Frederick;Mori, Greg - 通讯作者：
Mori, Greg
Scene parsing by nonparametric label transfer of content-adaptive windows
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10.1016/j.cviu.2015.08.009 - 发表时间：
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- 影响因子：4.5
- 作者：
Tung, Frederick;Little, James J. - 通讯作者：
Little, James J.
Tung, Frederick的其他文献
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{{ truncateString('Tung, Frederick', 18)}}的其他基金
Scalable Data-Driven Computer Vision
可扩展的数据驱动计算机视觉
- 批准号：
503063-2017 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 1.64万 - 项目类别：
Postdoctoral Fellowships
Scalable Data-Driven Computer Vision
可扩展的数据驱动计算机视觉
- 批准号：
503063-2017 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 1.64万 - 项目类别：
Postdoctoral Fellowships
Methods for semantic understanding of digital images based on self-similarity features
基于自相似特征的数字图像语义理解方法
- 批准号：
420171-2012 - 财政年份：2013
- 资助金额：
$ 1.64万 - 项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
Methods for semantic understanding of digital images based on self-similarity features
基于自相似特征的数字图像语义理解方法
- 批准号：
420171-2012 - 财政年份：2012
- 资助金额：
$ 1.64万 - 项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
Master's level research in computer vision
计算机视觉硕士水平研究
- 批准号：
361560-2009 - 财政年份：2009
- 资助金额：
$ 1.64万 - 项目类别：
Postgraduate Scholarships - Master's
Master's level research in computer vision
计算机视觉硕士水平研究
- 批准号：
361560-2008 - 财政年份：2008
- 资助金额：
$ 1.64万 - 项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
相似国自然基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
- 批准号：
- 批准年份：2024
- 资助金额：万元
- 项目类别：合作创新研究团队
Data-driven Recommendation System Construction of an Online Medical Platform Based on the Fusion of Information
- 批准号：
- 批准年份：2024
- 资助金额：万元
- 项目类别：外国青年学者研究基金项目
Development of a Linear Stochastic Model for Wind Field Reconstruction from Limited Measurement Data
- 批准号：
- 批准年份：2020
- 资助金额：40 万元
- 项目类别：
基于Linked Open Data的Web服务语义互操作关键技术
- 批准号：61373035
- 批准年份：2013
- 资助金额：77.0 万元
- 项目类别：面上项目
Molecular Interaction Reconstruction of Rheumatoid Arthritis Therapies Using Clinical Data
- 批准号：31070748
- 批准年份：2010
- 资助金额：34.0 万元
- 项目类别：面上项目
高维数据的函数型数据(functional data)分析方法
- 批准号：11001084
- 批准年份：2010
- 资助金额：16.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
染色体复制负调控因子datA在细胞周期中的作用
- 批准号：31060015
- 批准年份：2010
- 资助金额：25.0 万元
- 项目类别：地区科学基金项目
Computational Methods for Analyzing Toponome Data
- 批准号：60601030
- 批准年份：2006
- 资助金额：17.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
相似海外基金
Efficient and rapidly SCAlable EU-wide evidence-driven Pandemic response plans through dynamic Epidemic data assimilation
通过动态流行病数据同化，制定高效、快速、可扩展的欧盟范围内证据驱动的流行病应对计划
- 批准号：
10051037 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 1.64万 - 项目类别：
EU-Funded
NEW AND SCALABLE PARADIGMS FOR DATA-DRIVEN MODEL PREDICTIVE CONTROL
数据驱动模型预测控制的新的、可扩展的范式
- 批准号：
2315963 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 1.64万 - 项目类别：
Standard Grant
Smart QI: Developing a scalable platform for integrating data-driven algorithms that drive quality improvement in pediatric sepsis care at health facilities in Uganda
Smart QI：开发一个可扩展的平台，用于集成数据驱动的算法，推动乌干达医疗机构儿科脓毒症护理质量的提高
- 批准号：
460680 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.64万 - 项目类别：
Miscellaneous Programs
CELLCOMP: Data-driven Mechanistic Modelling of Scalable Cellular Composites for Crash Energy Absorption
CELLCOMP：用于碰撞能量吸收的可扩展蜂窝复合材料的数据驱动机制建模
- 批准号：
EP/V049259/1 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.64万 - 项目类别：
Research Grant
WELD: Integrated Cyber-Infrastructure for Scalable Data-Driven Research into COVID-19
WELD：用于可扩展数据驱动的 COVID-19 研究的集成网络基础设施
- 批准号：
EP/W015153/1 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.64万 - 项目类别：
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NCS-FO: Empowering Data-Driven Hypothesis Generation for Scalable Connectomics Analysis
NCS-FO：为可扩展的连接组学分析提供数据驱动的假设生成
- 批准号：
2124179 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.64万 - 项目类别：
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Scalable Uncertainty Quantification for Data-Driven PET Image Reconstruction
用于数据驱动 PET 图像重建的可扩展不确定性量化
- 批准号：
2298269 - 财政年份：2019
- 资助金额：
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CAREER: Scalable Approaches for Large-Scale Data-driven Bayesian Inverse Problems in High Dimensional Parameter Spaces
职业：高维参数空间中大规模数据驱动的贝叶斯逆问题的可扩展方法
- 批准号：
1845799 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 1.64万 - 项目类别：
Continuing Grant
Scalable Data-Driven Computer Vision
可扩展的数据驱动计算机视觉
- 批准号：
503063-2017 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 1.64万 - 项目类别：
Postdoctoral Fellowships
Collaborative Research: Robust and Scalable Methods for Simulation and Data-Driven Modeling of Particulate Flows
协作研究：用于颗粒流模拟和数据驱动建模的稳健且可扩展的方法
- 批准号：
1821305 - 财政年份：2018
- 资助金额：
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