Efficient evolutionary computation for the automatic generation of graph models for complex networks and optimization problems

用于自动生成复杂网络和优化问题的图模型的高效进化计算

基本信息

  • 批准号:
    DDG-2016-00042
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.73万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Development Grant
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2016-01-01 至 2017-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

No summary - Aucun sommaire
无摘要- Aucun sommaire

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

OmbukiBerman, Beatrice其他文献

OmbukiBerman, Beatrice的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('OmbukiBerman, Beatrice', 18)}}的其他基金

Development and Analysis of Metaheuristics for Challenging Large-Scale Optimization Problems
用于解决大规模优化问题的元启发法的开发和分析
  • 批准号:
    RGPIN-2022-05418
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 0.73万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Efficient evolutionary computation for the automatic generation of graph models for complex networks and optimization problems
用于自动生成复杂网络和优化问题的图模型的高效进化计算
  • 批准号:
    DDG-2016-00042
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 0.73万
  • 项目类别:
    Discovery Development Grant
Bio-inspired metaheuristics for combinatorial optimization in static and dynamic environments
用于静态和动态环境中组合优化的仿生元启发法
  • 批准号:
    249891-2006
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 0.73万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual

相似国自然基金

经济复杂系统的非稳态时间序列分析及非线性演化动力学理论
  • 批准号:
    70471078
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    15.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Towards Explainable AI Algorithms via Fitness Landscape Analysis in Evolutionary Computation
通过进化计算中的适应度景观分析实现可解释的人工智能算法
  • 批准号:
    2890959
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.73万
  • 项目类别:
    Studentship
Establishment of a Novel Optimizer in Variational Quantum Eigensolver by Applying Evolutionary Computation
应用进化计算建立变分量子本征求解器的新型优化器
  • 批准号:
    23K11220
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
CAREER: New Statistical Approaches for Studying Evolutionary Processes: Inference, Attribution and Computation
职业:研究进化过程的新统计方法:推理、归因和计算
  • 批准号:
    2143242
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 0.73万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Evolutionary computation for expensive bilevel multiobjective problems
昂贵的双层多目标问题的进化计算
  • 批准号:
    DP220101649
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 0.73万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
Study of distributed evolutionary computation for interrelated multi-objective optimization problems
相互关联的多目标优化问题的分布式进化计算研究
  • 批准号:
    22K12185
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 0.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Multi-Objective Optimization of an Axial Flow Hydraulic Turbine with a Collection Device Using Evolutionary Computation Method and Elucidation of Water Collection Acceleration Action
使用进化计算方法对带有集水装置的轴流式水轮机进行多目标优化以及集水加速作用的阐明
  • 批准号:
    20K04258
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 0.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of evolutionary computation method for dynamic scheduling
动态调度进化计算方法的发展
  • 批准号:
    20K04985
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 0.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of Multi-objective Evolutionary Computation Algorithms Based on Adaptive Operator Slection and Dynamic System Learning
基于自适应算子选择和动态系统学习的多目标进化计算算法的发展
  • 批准号:
    20K11997
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 0.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Simultaneous Problem Set Optimization Using Evolutionary Computation
使用进化计算的同步问题集优化
  • 批准号:
    19K12135
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 0.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Study on knowledge acquisition from fitness landscape for evolutionary computation
用于进化计算的适应度景观知识获取研究
  • 批准号:
    19J11792
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 0.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了