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Efficient evolutionary computation for the automatic generation of graph models for complex networks and optimization problems

Efficient evolutionary computation for the automatic generation of graph models for complex networks and optimization problems
用于自动生成复杂网络和优化问题的图模型的高效进化计算
批准号：
DDG-2016-00042
负责人：
OmbukiBerman, Beatrice
金额：
$0.73万
依托单位：
Brock University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Development Grant
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-01-01 至 2018-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=635145
关键词：
Efficientevolutionarycomputationautomaticgeneration

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Development and Analysis of Metaheuristics for Challenging Large-Scale Optimization Problems
  • 批准号：
    RGPIN-2022-05418
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.75万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    OmbukiBerman, Beatrice
  • 依托单位：
    Brock University
Efficient evolutionary computation for the automatic generation of graph models for complex networks and optimization problems
  • 批准号：
    DDG-2016-00042
  • 项目类别：
    Discovery Development Grant
  • 资助金额：
    $0.73万
  • 财政年份：
    2016
  • 负责人：
    OmbukiBerman, Beatrice
  • 依托单位：
    Brock University
Bio-inspired metaheuristics for combinatorial optimization in static and dynamic environments
  • 批准号：
    249891-2006
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $0.87万
  • 财政年份：
    2010
  • 负责人：
    OmbukiBerman, Beatrice
  • 依托单位：
    Brock University
国内基金
海外基金
经济复杂系统的非稳态时间序列分析及非线性演化动力学理论
  • 批准号：
    70471078
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    15.0万元
  • 批准年份：
    2004
  • 负责人：
    陈平
  • 依托单位：
    北京大学