刷新
{{item.name}}会员
A combinatorial brain and behavioural approach to distinguish treatment responders and non-responders in chronic pain
一种组合大脑和行为方法来区分慢性疼痛的治疗反应者和无反应者
基本信息
- 批准号：365538
- 负责人：
- 金额：$ 7.65万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Studentship Programs
- 财政年份：2016
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2016-10-01 至 2019-10-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
One in five Canadian adults experience chronic pain. Despite its prevalence, current pain-management approaches are not always effective and a low percentage of patients with chronic pain achieve full pain relief. This is likely due to the fact that pain
五分之一的加拿大成年人患有慢性疼痛。尽管它的流行，目前的疼痛管理方法并不总是有效的，慢性疼痛患者实现完全缓解疼痛的比例很低。这可能是因为疼痛
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Cheng Joshua其他文献
Cheng Joshua的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
相似国自然基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号：
- 批准年份：2022
- 资助金额：10.0 万元
- 项目类别：省市级项目
相似海外基金
Interpretable machine learning to synergize brain age estimation and neuroimaging genetics
可解释的机器学习可协同大脑年龄估计和神经影像遗传学
- 批准号：
10568234 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Individual differences in natural scene semantics investigated with machine learning and neuroimaging
通过机器学习和神经影像研究自然场景语义的个体差异
- 批准号：
RGPIN-2021-03127 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Individual differences in natural scene semantics investigated with machine learning and neuroimaging
通过机器学习和神经影像研究自然场景语义的个体差异
- 批准号：
DGECR-2021-00219 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Discovery Launch Supplement
Leveraging neuroimaging and machine learning to optimize fornix Deep brain stimulation for the treatment of Alzheimer's disease
利用神经影像和机器学习优化穹窿深度脑刺激治疗阿尔茨海默病
- 批准号：
453945 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Fellowship Programs
Individual differences in natural scene semantics investigated with machine learning and neuroimaging
通过机器学习和神经影像研究自然场景语义的个体差异
- 批准号：
RGPIN-2021-03127 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Advanced machine learning algorithms that integrate multi-modal neuroimaging to quantify the heterogeneity in Alzheimer's Disease
先进的机器学习算法，集成多模式神经影像来量化阿尔茨海默病的异质性
- 批准号：
10323673 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Advanced machine learning algorithms that integrate multi-modal neuroimaging to quantify the heterogeneity in Alzheimer's Disease
先进的机器学习算法，集成多模式神经影像来量化阿尔茨海默病的异质性
- 批准号：
10542370 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Tensor Neuroimaging and Genetic Data Integration and Analysis via Novel Statistical Machine Learning Methods
通过新颖的统计机器学习方法进行张量神经成像和遗传数据集成和分析
- 批准号：
534872-2019 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
Tensor Neuroimaging and Genetic Data Integration and Analysis via Novel Statistical Machine Learning Methods
通过新颖的统计机器学习方法进行张量神经成像和遗传数据集成和分析
- 批准号：
534872-2019 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
Integrating Personalized Brain Simulation, Machine Learning, and Multimodal Neuroimaging for Early Detection of Alzheimer's Disease: A New Data-Driven Methodological Framework
整合个性化大脑模拟、机器学习和多模态神经影像以早期检测阿尔茨海默病：一种新的数据驱动方法框架
- 批准号：
412543 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 7.65万 - 项目类别：
Fellowship Programs