Bayesian fusion models based on multi-level constraints and multiple criteria in image processing and computer vision

图像处理和计算机视觉中基于多级约束和多准则的贝叶斯融合模型

基本信息

  • 批准号：
    RGPIN-2016-04578
  • 负责人：
    Mignotte, Max
  • 金额：
    $ 1.89万
  • 依托单位：
    Université de Montréal
  • 依托单位国家：
    加拿大
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份：
    2017
  • 资助国家：
    加拿大
  • 起止时间：
    2017-01-01 至 2018-12-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

My research program investigates the use of new unsupervised (Bayesian) probabilistic or energy-based fusion models for understanding, analyzing, and manipulating still, moving and multidimensional, multispectral or multimodal images.
我的研究计划研究使用新的无监督（贝叶斯）概率或基于能量的融合模型来理解，分析和操作静态，移动和多维，多光谱或多模式图像。

项目成果

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  • 通讯作者：
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