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Tolerance Methods in Learning: Foundations and Applications
学习中的宽容方法：基础与应用
基本信息
- 批准号：DDG-2017-00010
- 负责人：
- 金额：$ 0.73万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Development Grant
- 财政年份：2017
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2017-01-01 至 2018-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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- 作者：
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- 作者：
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Ramanna, Sheela其他文献
Cognitive Informatics and Computational Intelligence: Theory and Applications Preface
认知信息学和计算智能：理论与应用序言
- DOI：
- 发表时间：
2012 - 期刊：
- 影响因子：0.8
- 作者：
Cui, Zhihua;Ramanna, Sheela;Peters, James F.;Pal, Sankar K. - 通讯作者：
Pal, Sankar K.
1-Dimensional Polynomial Neural Networks for audio signal related problems
- DOI：
10.1016/j.knosys.2022.108174 - 发表时间：
2022-01-29 - 期刊：
- 影响因子：8.8
- 作者：
Henry, Christopher J.;Ramanna, Sheela;Abdallah, Habib Ben - 通讯作者：
Abdallah, Habib Ben
Fully automated 2D and 3D convolutional neural networks pipeline for video segmentation and myocardial infarction detection in echocardiography
- DOI：
10.1007/s11042-021-11579-4 - 发表时间：
2022-07-12 - 期刊：
- 影响因子：3.6
- 作者：
Hamila, Oumaima;Ramanna, Sheela;Hamid, Tahir - 通讯作者：
Hamid, Tahir
Using machine learning to improve neutron identification in water Cherenkov detectors.
- DOI：
10.3389/fdata.2022.978857 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：3.1
- 作者：
Jamieson, Blair;Stubbs, Matt;Ramanna, Sheela;Walker, John;Prouse, Nick;Akutsu, Ryosuke;de Perio, Patrick;Fedorko, Wojciech - 通讯作者：
Fedorko, Wojciech
Rough-set based learning: Assessing patterns and predictability of anxiety, depression, and sleep scores associated with the use of cannabinoid-based medicine during COVID-19.
- DOI：
10.3389/frai.2023.981953 - 发表时间：
2023 - 期刊：
- 影响因子：4
- 作者：
Ramanna, Sheela;Ashrafi, Negin;Loster, Evan;Debroni, Karen;Turner, Shelley - 通讯作者：
Turner, Shelley
Ramanna, Sheela的其他文献
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{{ truncateString('Ramanna, Sheela', 18)}}的其他基金
Tolerance-based Granular Computing Methods in Learning: Foundations and Applications
学习中基于容差的粒度计算方法：基础和应用
- 批准号：
RGPIN-2019-04104 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Tolerance-based Granular Computing Methods in Learning: Foundations and Applications
学习中基于容差的粒度计算方法：基础和应用
- 批准号：
RGPIN-2019-04104 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Examining ensemble machine-learning approaches to improve precipitation forecasting
检查集合机器学习方法以改进降水预报
- 批准号：
568786-2021 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Alliance Grants
Tolerance-based Granular Computing Methods in Learning: Foundations and Applications
学习中基于容差的粒度计算方法：基础和应用
- 批准号：
RGPIN-2019-04104 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Tolerance-based Granular Computing Methods in Learning: Foundations and Applications
学习中基于容差的粒度计算方法：基础和应用
- 批准号：
RGPIN-2019-04104 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Tolerance Methods in Learning: Foundations and Applications
学习中的宽容方法：基础与应用
- 批准号：
DDG-2017-00010 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Discovery Development Grant
Classification of road conditions from images with deep learning frameworks********
使用深度学习框架对图像中的路况进行分类********
- 批准号：
537911-2018 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Engage Grants Program
Discovery of Patterns in Associated Sets: Foundations and Applications
关联集中模式的发现：基础和应用
- 批准号：
194376-2012 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Content aggregation and content user modelling in domain specific social networks
特定领域社交网络中的内容聚合和内容用户建模
- 批准号：
492110-2015 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Engage Grants Program
Discovery of Patterns in Associated Sets: Foundations and Applications
关联集中模式的发现：基础和应用
- 批准号：
194376-2012 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
相似国自然基金
Computational Methods for Analyzing Toponome Data
- 批准号：60601030
- 批准年份：2006
- 资助金额：17.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
相似海外基金
Combining Machine Learning Explanation Methods with Expectancy-Value Theory to Identify Tailored Interventions for Engineering Student Persistence
将机器学习解释方法与期望值理论相结合，确定针对工程学生坚持的定制干预措施
- 批准号：
2335725 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Standard Grant
Improving accuracy, coverage, and sustainability of functional protein annotation in InterPro, Pfam and FunFam using Deep Learning methods PID 7012435
使用深度学习方法提高 InterPro、Pfam 和 FunFam 中功能蛋白注释的准确性、覆盖范围和可持续性 PID 7012435
- 批准号：
BB/X018563/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Research Grant
Improving accuracy, coverage, and sustainability of functional protein annotation in InterPro, Pfam and FunFam using Deep Learning methods
使用深度学习方法提高 InterPro、Pfam 和 FunFam 中功能蛋白注释的准确性、覆盖范围和可持续性
- 批准号：
BB/X018660/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Research Grant
High-Valent Iron-Oxo Species for Activation of Strong CH Bonds: New Designs with Novel Ab Initio Methods and Machine Learning
用于激活强CH键的高价铁氧物种：采用新颖的从头算方法和机器学习的新设计
- 批准号：
24K17694 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Transfer Learning for Monte Carlo Methods
蒙特卡罗方法的迁移学习
- 批准号：
EP/Y022300/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Research Grant
CAREER: Machine learning, Mapping Spaces, and Obstruction Theoretic Methods in Topological Data Analysis
职业：拓扑数据分析中的机器学习、映射空间和障碍理论方法
- 批准号：
2415445 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Continuing Grant
Is evolution predictable? Unlocking fundamental biological insights using new machine learning methods
进化是可预测的吗？
- 批准号：
MR/X033880/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Fellowship
Using Novel Machine Learning Methods to Personalize Strategies for Prevention of Persistent AKI after Cardiac Surgery
使用新颖的机器学习方法制定个性化策略，预防心脏手术后持续性 AKI
- 批准号：
10979324 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Bayesian Learning for Spatial Point Processes: Theory, Methods, Computation, and Applications
空间点过程的贝叶斯学习：理论、方法、计算和应用
- 批准号：
2412923 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Standard Grant
Theoretical Guarantees of Machine Learning Methods for High Dimensional Partial Differential Equations: Numerical Analysis and Uncertainty Quantification
高维偏微分方程机器学习方法的理论保证：数值分析和不确定性量化
- 批准号：
2343135 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.73万 - 项目类别：
Standard Grant