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Information Theoretic Research on Big Data Compression and Analytics: Theory, Algorithms, and Applications

大数据压缩与分析的信息论研究：理论、算法与应用

基本信息

批准号：
RGPIN-2016-03871
负责人：
Yang, Enhui
金额：
$ 3.28万
依托单位：
University of Waterloo
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
起止时间：
2017-01-01 至 2018-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=637320
关键词：
Information Theoretic Research Big Data

项目摘要

With an explosion in data sets in our society, we are at the beginning of a big data revolution. Big data has a potential to accelerate the pace of discovery in science, engineering, and medicine, improve healthcare, finance, business, and our lives, and ultimately transform our society.

随着我们社会中数据集的爆炸式增长，我们正处于大数据革命的开端。大数据有可能加快科学、工程和医学领域的发现步伐，改善医疗保健、金融、商业和我们的生活，并最终改变我们的社会。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

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Yang, Enhui其他文献

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DOI：
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发表时间：
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DOI：
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期刊：
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作者：
You, Qiao;Wu, Jing;Liu, Ye;Zhang, Fang;Jiang, Na;Tian, Xiaoyan;Cai, Yurong;Yang, Enhui;Lyu, Ruining;Zheng, Nan;Chen, Deyan;Wu, Zhiwei
通讯作者：
Wu, Zhiwei