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Information Theoretic Research on Big Data Compression and Analytics: Theory, Algorithms, and Applications

Information Theoretic Research on Big Data Compression and Analytics: Theory, Algorithms, and Applications
大数据压缩与分析的信息论研究：理论、算法与应用
批准号：
RGPIN-2016-03871
负责人：
Yang, Enhui
金额：
$3.28万
依托单位：
University of Waterloo
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=730561
关键词：
InformationTheoreticResearchBigData

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bipartite graphs; data analytics; data compression; grammar based coding; image and video coding; information distance; Information theory; lossless and lossy source coding; quantization; rate distortion theory
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Information Theoretic Coding for Deep Neural Networks: Frameworks, Theory, and Algorithms
  • 批准号：
    RGPIN-2022-03526
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.01万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Yang, Enhui
  • 依托单位：
    University of Waterloo
Information Theory and Applications
  • 批准号：
    CRC-2016-00083
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $14.57万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Yang, Enhui
  • 依托单位：
    University of Waterloo
Information Theory And Applications
  • 批准号：
    CRC-2016-00083
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $14.57万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Yang, Enhui
  • 依托单位：
    University of Waterloo
Information Theoretic Research on Big Data Compression and Analytics: Theory, Algorithms, and Applications
  • 批准号：
    RGPIN-2016-03871
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $3.28万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Yang, Enhui
  • 依托单位：
    University of Waterloo
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