Caractérisation de la strate arbustive des érablières par l'utilisation multitemporelle d'images LIDAR

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Les érablières représentent un écosystème forestier important dans plusieurs provinces canadiennes que ce soitpar son apport économique (bois d'oeuvre ou sirop d'érable) ou les différents services écologiques (ex.: qualitéde l'eau et de l'air). La dynamique de cet écosystème est en profond changement, avec, entre autres,l'envahissement par le hêtre à grandes feuilles, et sa sylviculture devient de plus en plus complexe. Dans lecadre de ce projet, Nova Sylva veut poursuivre le développement d'un outil qui permettra de quantifier, dansles peuplements d'érable à sucre, le niveau d'envahissement par le hêtre dans la strate arbustive. Nous désironscomparer l'efficacité de deux approches utilisant la technologie LiDAR avec un outil d'alignement du nuage depoint permettant la géolocalisation en temps réel. La première approche consiste à parcourir le peuplement à lamarche alors que la seconde consiste à coupler le LiDAR à un drone pour survoler les peuplements àl'automne. Nous nous attendons à ce que l'approche par la marche soit moins rapide, mais plus précise et soupledans son utilisation.Nous échantillonnerons à l'automne un dispositif expérimental dans la région de l'Outaouais où le niveaud'envahissement (en nombre de tiges et en surface terrière en hêtre) de 48 parcelles de 1-ha est déjà connu. Nosexpériences passées nous ont montré que l'automne est le moment idéal pour l'échantillonnage tant pourl'approche par la marche, mais surtout pour l'approche par drone. La couverture de la canopée (en pleinefeuillaison) empêche de voir la régénération en hêtre clairement et l'absence complète de feuille (fin automne,hiver) fait en sorte que l'outil de géolocalisation n'a pas assez de repères pour bien fonctionner. Notre analyseconsistera à vérifier les avantages de chaque approche quant à la précision de l'information obtenue, àl'efficacité (territoire couvert par heure), des coûts et de la souplesse d'utilisation de chacune des approches.Ces connaissances et les algorithmes développés dans ce projet permettront à Nova Sylva d'offrir un service decaractérisation et spatialisation de la strate arbustive dans diverses régions du Québec et du Canada.