Amélioration des prévisions de l'évolution du manteau neigeux dans un contexte de production hydroélectrique

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Depuis plusieurs années Rio Tinto investi dans des instruments de mesure très performants appeler GMONpour équiper les bassins versants approvisionnant les réservoirs de son réseau hydroélectrique. Ces instrumentssont capables de mesurer en continu et de manière automatisée, l'équivalent en eau de la neige. Ces donnéespermettront à terme d'ajuster en continu les paramètres de neige des modèles hydrologiques et donc d'améliorerleur performance. La mise en oeuvre de cette stratégie est cependant confrontée au fait que les mesures deGMON peuvent parfois différer des mesures faites manuellement. De plus certains sites ne sont pas encoreéquipés de GMON. La présente étude vise à aplanir ces difficultés en:- Identifiant les causes des écarts entre les mesures de GMON et les mesures manuelles.- Concevant un protocole d'ajustement des données de GMON.- Déployant un ensemble de modèles de neige capable de reproduire les données de GMON ajustées.- Ajustant la paramétrisation de cet ensemble de modèles aux sites qui ne sont pas encore pourvus de GMON.- Développant un outil qui générera les données d'équivalent en eau de la neige sur une base journalières pourl'ensemble des sites de Rio Tinto.L'ensemble de modèles de neige sera également appliqué à 63 années de données de mesures manuellesd'équivalent en eau de la neige. Cette étape permettra de constituer une base de données unique pour les sitesconcernés. Les analyses statistiques seront réalisées sur ces séries de données reconstituées de façon àcaractériser l'évolution récente des caractéristiques du manteau neigeux dans un contexte de changementclimatique. Cette analyse servira à une meilleure anticipation des changements à venir des caractéristiques ducouvert neigeux pour la production hydroélectrique. Les avantages pour le Canada proviendront d'uneaugmentation de productivité en hydroélectricité et de la réduction des émissions de gaz à effet de serre qui endécoule.