Développement d'un outil d'analyse et de prédiction de la probabilité de défoliation des conifères par la tordeuse des bourgeons de l'épinette

针叶树落叶概率分析与预测的发展

基本信息

  • 批准号:
    494339-2016
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 6.61万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Strategic Projects - Group
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2017-01-01 至 2018-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Une importante épidémie de tordeuse des bourgeons de l'épinette (TBE) est apparue sur la Côte-Nord du Saint-Laurent et s'est rapidement propagée jusqu'à la rive-sud du Saint-Laurent, en direction du Nouveau-Brunswick. Comme c'est le cas pour d'autres insectes défoliateurs, la protection efficace des forêts contre la TBE requiert des interventions précoces suite à son apparition dans un secteur. Toutefois, les méthodes actuelles de détection hâtive de l'insecte sont relativement inefficaces. Ce projet vise donc à évaluer l'utilité des oiseaux consommateurs de TBE à titre de sentinelles des infestations à l'échelle locale. En effet, il est bien connu que leur abondance augmente bien avant que la défoliation soit visible lors d'inventaires aériens. Par exemple, en Ontario, l'abondance de trois parulines associées à la TBE est décuplée au cours des 4-5 ans suivant le début d'une infestation. Nous allons donc relier la présence ou l'absence de défoliation à l'abondance des trois espèces de parulines spécialistes de la TBE, ainsi qu'à celle du Gros-bec errant, un autre consommateur important de TBE. Nous allons tester différents délais (1 à 3 ans) entre le dénombrement d'oiseaux et la défoliation et nous tiendrons compte des effets de la forêt elle-même (composition en espèces, âge), de sa configuration dans le paysage et des variations de la phénologie (météo) d'une année à l'autre. Notre aire d'étude est située dans l'Est du Québec (Côte-Nord, Bas-St-Laurent et Gaspésie). Nos modèles permettront d'identifier (1) les caractéristiques du paysage qui influencent la propagation de l'épidémie et (2) les délais entre la réponse numérique des oiseaux et la défoliation. Nous pensons que les oiseaux spécialistes de la TBE pourraient constituer un outil de détection précis pour guider les interventions précoces en ciblant les secteurs les plus à risque de façon à réduire l'étendue et l'intensité des dommages causés à nos forêts par la TBE. Plusieurs organismes partenaires (WSP Canada Inc., FPInnovations et le Service canadien des forêts) se sont joints à nous et leur expertise et conseils nous aideront à faire en sorte que les outils développés soient aussi facilement applicables que possible.
一个重要的教育机构在圣洛朗北部地区设立了一个教育机构,并迅速向圣洛朗南部地区,向新布伦瑞克方向推广。就像其他落叶昆虫一样,森林对TBE的保护效果需要在一个部门内进行适当的干预。总之,这些有效的昆虫检测方法相对来说是无效的。该项目将评估TBE的食用菌对埃谢勒地区虫害监测的效用。事实上,他很清楚,在落叶可以从空气中看到之前,落叶会增加。同样,在安大略,TBE相关的三种寄生虫的数量在4-5年后的Au课程中减少。TBE的三种特殊类型的落叶不发生或不发生,因为策勒是TBE的另一种重要消费者。Nous allons tester différents délais(1 à 3 ans)entre le dénombrement d'oiseaux et la déliation et nous tiendrons compte des effets de la forêt elle-même(composition en espèces,âge),de sa configuration dans le paysage and des variations de la phénologie(metéo)d'une année à l'autre. Notre aire d 'étude est située dans l' Est du Québec(魁北克省北部、下圣洛朗和加斯佩西)。Nos modèles permettront d'identifier(1)les caractéristiques du paysage qui influencent la propagation de l'epidémie et(2)les délais entre la response numérique des oiseaux et la défoliation.我们认为,TBE专家组应制定一项专门的检测办法,以指导对TBE森林造成的灾害进行预防性干预,并应考虑到TBE森林造成的灾害的扩展和强度。Plusieurs organismes partenaires(WSP Canada Inc.,FPInnovations et le Service canadien des forêts)se sont joints à nous et professionals et conseils nous aideront à faire en sorte que les outils dépés soient aussi facilement applicables que possible.

项目成果

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Kneeshaw, Daniel其他文献

Temporal variation in plant neighborhood effects on the defoliation of primary and secondary hosts by an insect pest
  • DOI:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Unravelling the effects of climate, composition and disturbance on forest productivity in the eastern boreal forest
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    2022
  • 资助金额:
    $ 6.61万
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    RGPIN-2017-06616
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  • 批准号:
    RGPIN-2017-06616
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    $ 6.61万
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    RGPIN-2017-06616
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    $ 6.61万
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