Développement d'un outil de prévision automatisée de la santé des pales d'éoliennes

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Bien que les coûts de production de l'énergie éolienne aient une tendance à la baisse (IRENA, 2018), il demeure que 12 % des temps d'arrêt des éoliennes sont attribués aux bris des pales et du moyeu. Différentes techniques d'inspection, qu'elle soit visuelle, par jumelles, par télescope, par drone ou sur corde, permettent aujourd'hui de détecter la plupart des défauts structuraux. Ces inspections ne permettent pas toutefois de bien cerner l'impact des défauts signalés sur l'état de santé général de la pale. C'est dans ce contexte que Collineo et Innergex souhaitent travailler, de concert avec Nergica, à ce projet dont l'objectif consiste à développer un « jumeau numérique », c'est-à-dire une méthode d'évaluation de la santé des pales d'éolienne qui s'appuie sur l'ensemble des données provenant notamment de différentes méthodes d'inspection, dont un télescope développé par Collineo. Outre c'est 3 partenaires, le projet prévoit la participation d'étudiants du Cégep de la Gaspésie et des Îles. Cette expérience en milieu de recherche, complémentaire à leur formation collégiale, aura d'intéressantes retombées sur l'enseignement et sur la formation, en région, d'une main-d'oeuvre hautement qualifiée.Ce projet qui assurera d'intéressantes avancées dans le domaine de l'automatisation et de la classification d'images par intelligence artificielle constitue sans contredit une importante valeur ajoutée pour les partenaires. Il permettra d'augmenter significativement l'efficacité des inspections et de fournir ainsi, aux clients promoteurs, des portraits toujours plus précis de l'état de leurs infrastructures.