Data Serving Canadians - Strategy for a Data-Driven Innovation Ecosystem

L的创新试点是加拿大人的未来和未来。S和L的关系，S考虑的可能性，技术和S的关系，S和企业的关系，以及社会发展的需要。 校区、联盟重组L的大学、理工学院和高等工程学院，提出了转变战略和雄心壮志，结合独特的学子流派和协同，L的学徒机/学徒制教授和L的科学优化。L在校园里的所作所为，是L的徒弟，L的徒弟是准人类，不是假释的现像和侦察计划。 L的创新试点和科研成果对L的科研成果具有重要的指导意义。这是一种潜在的转型和科学研究，从应用领域到重要场合都是如此。校园里所有的档案和文件都在校园里，这是一种很好的合作。从圣人的领域，到物流的运输和物流，到商业和服务的信息，到L的信息，这些都是不同寻常的事情。 加拿大的科学、技术和创新--技术和创新L的创新试点项目--《加拿大经济和社会发展战略》。

L’innovation pilotée par les données constitue pour les Canadiens un facteur clé de croissance future et de bien-être. Nous produisons et recueillons des données à une cadence de plus en plus rapide et nous sommes entrés dans l’ère des données volumineuses, qui offre des possibilités considérables de découvertes, de technologies, de procédés et de produits nouveaux qui changeront nos vies et nous propulseront assurément vers une véritable société axée sur le savoir. Campus Montréal, alliance qui regroupe l’Université de Montréal, Polytechnique Montréal et HEC Montréal, propose une stratégie transformatrice et ambitieuse qui mise sur la combinaison unique en son genre et synergique de l’apprentissage machine/apprentissage profond et de la recherche opérationnelle – la science de l’optimisation. Mis au point et à l’essai en grande partie sur le campus, l’apprentissage profond permet à l’ordinateur d’avoir un rendement quasi humain, notamment sur le plan de la vision numérique et de la reconnaissance de la parole. Cette stratégie, qui est au cœur même de l’innovation pilotée par les données, ouvrira la voie à des percées scientifiques importantes en permettant l’extraction efficace de renseignements utiles à partir d’ensembles de données volumineux (apprentissage machine) et leur transformation en décisions exécutables (opérations). Le potentiel transformateur de la recherche en science des données sera réalisé pleinement grâce à la mise au point d’applications dans des domaines qui présentent d’importantes occasions de création de valeur. Campus Montréal est déjà reconnu comme un chef de file à cet égard, travaillant en étroite collaboration avec des partenaires bien établis aussi bien du secteur public que du secteur privé. Ces derniers œuvrent notamment dans les domaines de la santé humaine, du transport et de la logistique, du commerce et des services d’information, ainsi que de l’énergie. La stratégie, qui intègre les trois piliers de la stratégie du gouvernement du Canada en matière de sciences, de technologie et d’innovation – le pilier Humain, le pilier Savoir et le pilier Innovation –, sera menée par l’Institut de valorisation des données, organisme phare dont la mission consiste à intensifier la recherche multidisciplinaire et fondamentale en science des données et à transformer des découvertes scientifiques en applications commercialisables, en partenariats industriels et en retombées positives. Cette stratégie permettra également de former un effectif qualifié de scientifiques des données possédant des compétences en entrepreneuriat – compétences essentielles pour que le Canada puisse récolter les retombées économiques et sociétales découlant de l’innovation pilotée par les données.