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Using supervised machine learning and high-resolution angiography to infer the influences of cortical vasculature on functional MRI at 7T ultra-high magnetic fields
使用监督机器学习和高分辨率血管造影来推断皮质脉管系统对 7T 超高磁场下功能 MRI 的影响
基本信息
- 批准号：516978-2018
- 负责人：
- 金额：$ 3.28万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Postdoctoral Fellowships
- 财政年份：2018
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2018-01-01 至 2019-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Machine-Learning, Super-resolution, Image analysis, Image processing, Morphometry, Scientific modeling, Ultra-high field 7T MRI, Functional MRI (fMRI), Microvasculature, Magnetic Resonance Imaging (MRI)
机器学习、超分辨率、图像分析、图像处理、形态测量学、科学建模、超高场7T磁共振成像、功能磁共振成像(FMRI)、微血管、磁共振成像(MRI)
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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- 批准号：
516978-2018 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 3.28万 - 项目类别：
Postdoctoral Fellowships
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- 批准号：
475005-2015 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 3.28万 - 项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
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