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Smart comparison and assessment of prediction models for better health using next generation data mining

Smart comparison and assessment of prediction models for better health using next generation data mining
使用下一代数据挖掘对预测模型进行智能比较和评估，以改善健康状况
批准号：
FT110100112
负责人：
Prof James Bailey
金额：
$49.28万
依托单位：
The University of Melbourne
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
ARC Future Fellowships
财政年份：
2012
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-01-01 至 2017-12-31
来源：
https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/FT110100112
关键词：
Smartcomparisonassessmentpredictionmodels

项目摘要

项目成果

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Prediction models can be used to provide early warning of events, such as adverse medical outcomes. This project will develop principles for the smart management of large collections of prediction models using data mining, enabling more timely medical interventions for Australians to live healthier and longer.
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Robust and autonomous machine learning on board a miniature satellite
  • 批准号：
    NI220100072
  • 项目类别：
    National Intelligence and Security Discovery Research Grants
  • 资助金额：
    $39.34万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Prof James Bailey
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
Personalised data analytics for the Internet of Me
  • 批准号：
    DP170102472
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $28.72万
  • 财政年份：
    2017
  • 负责人：
    Prof James Bailey
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
Data driven decision making for complex problems
  • 批准号：
    DP170103174
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $34.88万
  • 财政年份：
    2017
  • 负责人：
    Prof James Bailey
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
Comparative analysis and exploration of collections of data clusterings
  • 批准号：
    DP0880705
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $14.91万
  • 财政年份：
    2008
  • 负责人：
    Prof James Bailey
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
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