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IMproved Personalized medicine through machine LEarning in MENTal disorders
通过机器学习改善精神障碍的个性化医疗
基本信息
- 批准号：387935
- 负责人：
- 金额：$ 32.06万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Operating Grants
- 财政年份：2018
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2018-07-01 至 2021-07-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Psychotic disorders are severe mental illnesses with early onset, frequently chronic course and often lifelong impairment. As a consequence, they cause an enormous healthcare burden, costing close to €100 billion annually in Europe alone. The biology of t
精神障碍是严重的精神疾病，发病早，往往是慢性过程，往往终身损害。因此，它们造成了巨大的医疗负担，仅在欧洲每年就花费近1000亿欧元。T的生物学
项目成果
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会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Palaniyappan Lena K其他文献
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{{ truncateString('Palaniyappan Lena K', 18)}}的其他基金
Predicting Psychotic Relapse using Speech-based Early-detection
使用基于语音的早期检测预测精神病复发
- 批准号：
494365 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 32.06万 - 项目类别：
Operating Grants
Myelin Mapping and Negative Symptoms of Schizophrenia
髓磷脂定位和精神分裂症的阴性症状
- 批准号：
357086 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 32.06万 - 项目类别：
Operating Grants
Origins, Consequences and Outcomes of Neuroprogression in First Episode Schizophrenia
首发精神分裂症神经进展的起源、后果和结果
- 批准号：
354977 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 32.06万 - 项目类别：
Operating Grants
相似国自然基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号：n/a
- 批准年份：2022
- 资助金额：10.0 万元
- 项目类别：省市级项目
相似海外基金
Interpretable machine learning to synergize brain age estimation and neuroimaging genetics
可解释的机器学习可协同大脑年龄估计和神经影像遗传学
- 批准号：
10568234 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 32.06万 - 项目类别：
Individual differences in natural scene semantics investigated with machine learning and neuroimaging
通过机器学习和神经影像研究自然场景语义的个体差异
- 批准号：
RGPIN-2021-03127 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 32.06万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Individual differences in natural scene semantics investigated with machine learning and neuroimaging
通过机器学习和神经影像研究自然场景语义的个体差异
- 批准号：
DGECR-2021-00219 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 32.06万 - 项目类别：
Discovery Launch Supplement
Leveraging neuroimaging and machine learning to optimize fornix Deep brain stimulation for the treatment of Alzheimer's disease
利用神经影像和机器学习优化穹窿深度脑刺激治疗阿尔茨海默病
- 批准号：
453945 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 32.06万 - 项目类别：
Fellowship Programs
Individual differences in natural scene semantics investigated with machine learning and neuroimaging
通过机器学习和神经影像研究自然场景语义的个体差异
- 批准号：
RGPIN-2021-03127 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 32.06万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Advanced machine learning algorithms that integrate multi-modal neuroimaging to quantify the heterogeneity in Alzheimer's Disease
先进的机器学习算法，集成多模式神经影像来量化阿尔茨海默病的异质性
- 批准号：
10323673 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 32.06万 - 项目类别：
Advanced machine learning algorithms that integrate multi-modal neuroimaging to quantify the heterogeneity in Alzheimer's Disease
先进的机器学习算法，集成多模式神经影像来量化阿尔茨海默病的异质性
- 批准号：
10542370 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 32.06万 - 项目类别：
Tensor Neuroimaging and Genetic Data Integration and Analysis via Novel Statistical Machine Learning Methods
通过新颖的统计机器学习方法进行张量神经成像和遗传数据集成和分析
- 批准号：
534872-2019 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 32.06万 - 项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
Tensor Neuroimaging and Genetic Data Integration and Analysis via Novel Statistical Machine Learning Methods
通过新颖的统计机器学习方法进行张量神经成像和遗传数据集成和分析
- 批准号：
534872-2019 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 32.06万 - 项目类别：
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
Integrating Personalized Brain Simulation, Machine Learning, and Multimodal Neuroimaging for Early Detection of Alzheimer's Disease: A New Data-Driven Methodological Framework
整合个性化大脑模拟、机器学习和多模态神经影像以早期检测阿尔茨海默病：一种新的数据驱动方法框架
- 批准号：
412543 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 32.06万 - 项目类别：
Fellowship Programs