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Analyse, optimisation et modélisation mathématique

Analyse, optimisation et modélisation mathématique
数学分析、优化和建模
批准号:
RGPIN-2016-05572
负责人:
Dubeau, François
金额:
$1.09万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
财政年份:
2018
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-01-01 至 2019-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
修正后的<s:2> <s:2>职业生涯<s:2>和职业生涯<s:2>的问题解决方案:<s:2>与自然相关的问题解决方案:<s:2>与人事管理资格的形成。提议者提出解决办法,如:<s:1> <s:2> <s:2> <s:2>和/或其他性质的问题;要求:<s:2> <s:2>与/或其他性质的问题;要求:<s:2>与/或其他性质的问题;要求:<s:2>与/或其他性质的问题;要求:<s:2>与/或其他性质的问题;我的计划提出向我数学数学5 problematiques缓解了la modelisation等辅助我们的。******(1) Le probl<s:1> me classique des msamlanges en optimization。En ayant comme目标提出了解决方案,解决了与农业(动物)有关的问题,解决了与农业(动物)有关的问题,解决了与农业(动物)有关的问题,解决了与农业(动物)有关的问题,解决了与农业(动物)有关的问题,解决了与农业(动物)有关的问题,解决了与农业(动物)有关的问题。***(2) La msamuthode des coefficients insamuterminsams en analyse numsamrique。(3)将不同类型的功能与不同类型的功能结合在一起,将不同类型的功能与不同类型的功能结合在一起,将不同类型的功能与不同类型的功能结合起来。no . 3和no . 3分别被称为n . 3和n . 3。***(3) Le filter de Kalman et la msamthode de Newton。重建进步的d'une imagerie de Kalman是一种进步的图像,它是一种进步的图像。Étant donnreque les images sonbruitsames, il devient primordial d'estimer la moyenne, en gsamnsamal non nulle, du bruit。常识etudierons一个适应杜filtre德卡尔曼afin d 'estimer les平均值des散布在方程d以et / ou 'observation d一个systeme dynamique离散。***(4) Les zsamuros de functions et l' analyze classic。在“贡献者”中,“参数估计”是指大气中的参数,“modis”是指传输函数,“system”是指观测大气中的参数,“modis”是指分布。在薪金薪金方面,有固有薪金薪金,有薪金薪金,有薪金薪金,有薪金薪金,有薪金薪金,有薪金薪金。***(5) La formme et La croissance des硅藻薪金。微藻、单细胞藻、单细胞藻、双胞藻、双胞藻、双胞藻、双胞藻、双胞藻、双胞藻、双胞藻、双胞藻。这是一种形式,它的形式是可变的,它的形式是可变的,它的形式是可变的,它的形式是可变的。no . rs . sults . s . sults . cn .********
英文摘要
La modélisation mathématique se prête bien à la fois à la résolution de problèmes de nature concrète et à la formation de personnel hautement qualifié. Proposer des solutions mathématiques adéquates à des problèmes de nature concrète demande le développement d'outils mathématiques originaux et pertinents et contribue à l'avancement des connaissances en mathématiques. Mon programme propose l'étude mathématique de 5 problématiques reliées à la modélisation et aux mathématiques appliquées.******(1) Le problème classique des mélanges en optimisation. En ayant comme objectif de proposer des solutions concrètes et réalistes à des problématiques issues de l'agriculture (diètes animales), de la métallurgie (formation et correction de boulettes) et de la chimie (équilibre chimique), nous explorerons différentes facettes théoriques de ce problème. ***(2) La méthode des coefficients indéterminés en analyse numérique. Cette méthode utilisée pour établir des formules d'intégration numérique, de dérivation numérique et d'estimation ponctuelle nous permet d'obtenir des bornes d'erreur optimales Les termes d'erreur seront donnés pour différents types de fonctions. Nos résultats seront utiles en calcul numérique.***(3) Le filtre de Kalman et la méthode de Newton. La reconstruction progressive d'une image à l'aide d'un filtre de Kalman est une méthode prometteuse en imagerie médicale. Étant donné que les images sont bruitées, il devient primordial d'estimer la moyenne, en général non nulle, du bruit. Nous étudierons une adaptation du filtre de Kalman afin d'estimer les moyennes des bruits dans les équations d'évolution et/ou d'observation d'un système dynamique discret. ***(4) Les zéros de fonctions et l'analyse classique. Afin de contribuer à l'estimation de paramètres atmosphériques, nous modélisons la fonction de transfert d'un système d'observation atmosphérique à l'aide de la distribution Gaussienne Généralisée et de sa transformée de Fourier. On étudie alors les propriétés de cette distribution et de différentes approximations polynomiales en termes de leurs zéros.***(5) La forme et la croissance des diatomées. Nous décrirons la forme et modéliserons la croissance des diatomées, microalgues unicellulaires qui croissent dans les eaux. Ces formes géométriques et la dynamique de leurs modifications seront décrites par des fonctions mathématiques appropriées. Nos résultats seront utiles en écologie.********
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Analyse, optimisation et modélisation mathématique
  • 批准号:
    RGPIN-2016-05572
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.09万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Dubeau, François
  • 依托单位:
Analyse, optimisation et modélisation mathématique
  • 批准号:
    RGPIN-2016-05572
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.09万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Dubeau, François
  • 依托单位:
Analyse, optimisation et modélisation mathématique
  • 批准号:
    RGPIN-2016-05572
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.09万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Dubeau, François
  • 依托单位:
Analyse, optimisation et modélisation mathématique
  • 批准号:
    RGPIN-2016-05572
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $1.09万
  • 财政年份:
    2017
  • 负责人:
    Dubeau, François
  • 依托单位:
海外基金