développement d'algorithmes de vision numérique pour l'analyse d'images rayon x appliqué au calcul de porosité pour des pièces moulées ou au calcul de la granulométrie d'agrégats

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LynX Inspection développe présentement des solutions novatrices d'inspection industrielle basées sur une méthode propriétaire qui combine à la fois la radiographie numérique en temps réel, la simulation par modélisation 3D et la vision numérique. Une problématique particulière rencontrée dans le cadre du développement de ces solutions est le traitement de régions d'intérêts dans les images à rayon-X qui contiennent de nombreux éléments aléatoires superposés comme par exemples de la porosité dans des pièces moulées ou la présence de roches de taille variée dans des échantillons d'asphalte ou de béton. En radiographie, ces deux types de situations peuvent se résoudre par une analyse granulométrique tridimensionnelle. Des solutions commerciales permettent une telle analyse en 3D à partir de données tomographiques, mais celles-ci ne sont pas appropriées pour une séquence linéaire d'images radiographiques produites par les solutions de LynX dans laquelle l'information 3D disponible se limite principalement à un effet de parallaxe et de variation en intensité. Le présent projet vise donc à développer une méthode d'analyse granulométrique tridimensionnelle qui soit efficace avec les données radiographiques d'une séquence linéaire d'images telles que celles produites par les solutions de LynX Inspection.