Planification intégrée des horaires de technologues et de rendez-vous de patients en clinique ambulatoire********
Planification intégrée des horaires de technologues et de rendez-vous de patients en clinique ambulatoire********
批准号:
535820-2018
负责人:
Lahrichi, Nadia
金额:
$1.82万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Engage Grants Program
财政年份:
2018
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-01-01 至 2019-12-31
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英文摘要
L'optimisation des rendez-vous de patients est un défi majeur dans les centres de radiothérapie. La capacité des centres à répondre à la demande dépend de leur aptitude à optimiser la gestion des accélérateurs linéaires, machines utilisées pour irradier les cellules cancéreuses. Pour ce faire, les centres doivent tenir compte de plusieurs contraintes, telles que des délais maximums à respecter avant de débuter les traitements. Les traitements sont typiquement prodigués sur une base quotidienne et leur durée moyenne varie entre 10 et 20 minutes. Par contre, la durée des rendez-vous est souvent fixe. Ensuite, la demande (donc le nombre de patients) est variable et a différents degrés de priorité. Finalement, d'autres ressources du centre doivent être considérées. Déterminer une grille de rendez-vous pour les patients (en tenant compte de la demande et des priorités) en parallèle avec les horaires des technologues est au centre de ce projet. Les technologues sont typiquement spécialisés (type de traitement et de machine), leur allocation est donc cruciale.**Du côté des rendez-vous de patients, nous allons adopter une approche flexible qui consiste à inclure la prédiction de la demande (afin d'évaluer la charge et le type de patients) ainsi que l'utilisation réelle des machines. La durée des rendez-vous doit donc être variable. En effet, la gestion des rendez-vous des patients avec des plages horaires de durées variables a déjà prouvé son efficience; cependant, elle est complexe. En effet, il s'agit de déterminer le nombre adéquat de chaque type de traitement (qui dépend directement de la demande), et d'assurer la disponibilité des technologues formés pour les réaliser. Un « budget » d'heures par mois doit être utilisé de façon optimale. Ceci permettra de maximiser le nombre de patients tout en maximisant l'utilisation des ressources. ****
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Methods and analytical tools to optimize patient flow
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批准号:RGPIN-2020-07199
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$3.13万
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财政年份:2022
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负责人:Lahrichi, Nadia
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依托单位:
Methods and analytical tools to optimize patient flow
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批准号:RGPIN-2020-07199
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$3.13万
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财政年份:2021
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负责人:Lahrichi, Nadia
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依托单位:
Methods and analytical tools to optimize patient flow
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批准号:RGPIN-2020-07199
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$3.13万
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财政年份:2020
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负责人:Lahrichi, Nadia
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依托单位:
Methods and analytical tools for patient flow optimization
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批准号:RGPIN-2014-06328
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.82万
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财政年份:2019
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负责人:Lahrichi, Nadia
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依托单位:
Methods and analytical tools for patient flow optimization
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批准号:RGPIN-2014-06328
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.82万
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财政年份:2018
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负责人:Lahrichi, Nadia
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依托单位:
Methods and analytical tools for patient flow optimization
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批准号:RGPIN-2014-06328
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.82万
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财政年份:2017
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负责人:Lahrichi, Nadia
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依托单位:
Workforce sizing and scheduling in Telemedecine
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批准号:521813-2017
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项目类别:Engage Grants Program
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资助金额:$1.82万
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财政年份:2017
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负责人:Lahrichi, Nadia
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依托单位:
Methods and analytical tools for patient flow optimization
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批准号:RGPIN-2014-06328
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.82万
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财政年份:2016
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负责人:Lahrichi, Nadia
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依托单位:
Modèles prédictifs et outils d'aide à la décision pour la gestion des rendez-vous de patients
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批准号:505310-2016
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项目类别:Engage Grants Program
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资助金额:$1.82万
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财政年份:2016
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负责人:Lahrichi, Nadia
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依托单位:
Methods and analytical tools for patient flow optimization
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批准号:RGPIN-2014-06328
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.82万
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财政年份:2015
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负责人:Lahrichi, Nadia
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依托单位:
Methods and analytical tools for patient flow optimization
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批准号:RGPIN-2014-06328
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.82万
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财政年份:2014
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负责人:Lahrichi, Nadia
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依托单位:
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