Classification automatique des images de fond d'oeil

图像自动分类

• 批准号: 484993-2015
• 负责人: Cheriet, Farida
• 金额: $ 12.61万
• 依托单位: École Polytechnique de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Collaborative Research and Development Grants
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2015-01-01 至 2016-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=584637
• 关键词: Classification; automatique; des; images; de

L'imagerie du fond de l'oeil est la modalité la mieux établie en ophtalmologie pour le dépistage des pathologies principales de la rétine telles que le glaucome, la dégénérescence maculaire liée à l'âge (DMLA) et la rétinopathie diabétique (RD). Le glaucome est caractérisé par des lésions du nerf optique et le nombre estimé de personnes aveugles en raison d'un glaucome est de 4,5 millions, soit plus de 12% de la cécité mondiale. La DMLA se manifeste quant à elle par des lésions de la rétine maculaire entraînant une altération de la vision centrale qui peut évoluer jusqu'à la cécité, dont elle en représente 8,7% des causes. Enfin, la RD se manifeste sous forme de lésions de la rétine chez la population diabétique. Selon l'organisation mondiale de la santé, la RD est une des causes majeures de déficience visuelle avec une prévalence mondiale de 4,8%. On estime que 100% de la population des diabétiques de type I sera atteinte de RD au bout de 10 ans d'évolution de leur diabète et 33% de la population des diabétiques de type II en sera atteinte au bout de 20 ans. L'objectif général du projet de recherche proposé est de concevoir un système d'aide à la décision pour une évaluation standardisée de la sévérité des lé-sions de la rétine à partir des images de fond d'oeil. Ce projet implique le développement d'algorithmes robustes de segmentation et de recalage des images de la rétine. La construction d'un atlas statistique des structures anatomiques de la rétine permettra une évaluation automatique de la sévérité des trois pathologies, ce qui pourrait aider à optimiser la prise en charge des patients en priorisant ceux qui présentent un risque potentiel d'évoluer vers un stade de pathologie non réversible. L'extraction de nouvelles caractéristiques du réseau vasculaire de la rétine pourrait aussi identifier des biomarqueurs prédicteurs de pathologies cardio-vasculaires. À terme, le projet proposé entrainera des bénéfices à notre système de santé en augmentant l'efficacité des protocoles préventifs et en réduisant le coût des traitements grâce à une détection précoce de la pathologie. De plus, le système proposé permettra de favoriser un programme de dépistage systématique des pathologies oculaires dans les régions urbaines et rurales grâce aux services de télémédecine.

眼底成像是眼科学中的一种模式，用于描述视网膜病变、黄斑变性（DMLA）和糖尿病视网膜病变（RD）的主要病理。由于光学性能下降和人口数量的增加，全球人口数量达到450万，占世界人口的12%。DMLA在视网膜黄斑病变中表现为中央视力的改变，可能会随着视力的变化而变化，但其原因占8.7%。此外，RD还表现为糖尿病患者视网膜病变。在世界卫生组织中，RD是一种视觉障碍的主要原因，全球患病率为4.8%。有时100%的I型糖尿病患者在10年左右发生RD，33%的II型糖尿病患者在20年左右发生RD。L'objectif général du projet de recherche proposé est de concevoir un système d'aide à la décision pour une evaluation standardisée de la sévérité des lé-sions de la rétine à partir des images de fond d'oeil.该项目隐含了视网膜图像分割和分割的鲁棒算法的发展。通过构建视网膜透皮孔结构统计图谱，可自动评估三种病理学的安全性，从而有助于优化患者的优先级，因为患者存在不可逆病理学状态的潜在风险。L'extraction de nouvelles caractéristiques du réseau vasculaire de la rétine pourrait aussi identifier des pédictionurs prédictionurs de pathologies cardiovasculaires.因此，泰尔梅建议项目将其作为我们的医疗系统，以提高预防方案的效力，并将其作为一种病理学的实用检测。此外，该系统还建议实施一项在城市和农村地区开展眼科病理学系统推广方案，以提供远程医疗服务。