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A new approach to fast matrix factorization for the statistical analysis of high-dimensional data
用于高维数据统计分析的快速矩阵分解的新方法
基本信息
- 批准号：DP110103834
- 负责人：
- 金额：$ 23.94万
- 依托单位：
- 依托单位国家：澳大利亚
- 项目类别：Discovery Projects
- 财政年份：2011
- 资助国家：澳大利亚
- 起止时间：2011-01-01 至 2014-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Some form of dimension reduction is essential in order to extract meaningful information from huge data sets. For this purpose we provide a novel and very fast approach to the factorization of the data matrix. It has wide applicability for improving the quality and validity of research in science and medicine and in most industries in Australia.
为了从庞大的数据集中提取有意义的信息，某种形式的降维是必要的。为此，我们提供了一种新的和非常快速的方法来分解的数据矩阵。它具有广泛的适用性，以提高科学和医学研究的质量和有效性，并在澳大利亚的大多数行业。
项目成果
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