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Unsupervised learning of finite mixture models in data mining applications

Unsupervised learning of finite mixture models in data mining applications
数据挖掘应用中有限混合模型的无监督学习
批准号：
DP0345901
负责人：
Prof Geoffrey McLachlan
金额：
$4.44万
依托单位：
The University of Queensland
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
Discovery Projects
财政年份：
2003
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2003-01-01 至 2007-12-31
来源：
https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DP0345901
关键词：
Unsupervisedlearningfinitemixturemodels

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The extraction of useful information from massively large databases is known as data mining. Its broad but vague goal is to find "interesting structure" in the data, which typically leads to breaking the data into clusters. To this end, we consider the fast, efficient, and automatic learning of finite mixture models in hugh data sets without any prior knowledge of the structure. This probabilistic approach to the discovery and validation of group structure in data mining applications will considerably enhance knowledge management and decision support in science, industry, and government.
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A Novel Approach to Semi-Supervised Statistical Machine Learning
  • 批准号：
    DP230101671
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $29.08万
  • 财政年份：
    2023
  • 负责人：
    Prof Geoffrey McLachlan
  • 依托单位：
    The University of Queensland
Classification methods for providing personalised and class decisions
  • 批准号：
    DP180101192
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $23.95万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Prof Geoffrey McLachlan
  • 依托单位：
    The University of Queensland
Expanding the role of mixture models in statistical analyses of big data
  • 批准号：
    DP170100907
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $23.44万
  • 财政年份：
    2017
  • 负责人：
    Prof Geoffrey McLachlan
  • 依托单位：
    The University of Queensland
Large-Scale Statistical Inference: Multiple Testing
  • 批准号：
    DP150103720
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $19.39万
  • 财政年份：
    2015
  • 负责人：
    Prof Geoffrey McLachlan
  • 依托单位：
    The University of Queensland
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    吉建娇
  • 依托单位：
    中国矿业大学
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
  • 批准号：
    62003314
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万元
  • 批准年份：
    2020
  • 负责人：
    沈剑
  • 依托单位：
    中北大学