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Investigating Medical Scenario Mining for the improvement of Clinical Training******
研究医学场景挖掘以改善临床培训******
基本信息
- 批准号：533823-2018
- 负责人：
- 金额：$ 1.82万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Engage Grants Program
- 财政年份：2018
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2018-01-01 至 2019-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
CAE-Healthcare is continuously seeking ways to improve simulation-based learning. In this project, we explore how natural language processing and machine learning techniques can be leveraged for knowledge mining from medical scenarios. In particular, the objective is a) to develop a knowledge base that acts as a backend for medical question answering and b) to automatically identify elements from medical scenarios such as symptoms and emotions that are used to populate the knowledge base.****
CAE-Healthcare 不断寻求改进基于模拟的学习的方法。在这个项目中，我们探索如何利用自然语言处理和机器学习技术从医疗场景中进行知识挖掘。具体来说，目标是 a) 开发一个知识库作为医疗问答的后端，b) 自动识别医疗场景中的元素，例如用于填充知识库的症状和情绪。****
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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