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Next Generation Machine Learning for the Accurate Detection of DNA Variations from High-Throughput Sequencing Data
用于从高通量测序数据中准确检测 DNA 变异的下一代机器学习
基本信息
- 批准号：DGECR-2019-00028
- 负责人：
- 金额：$ 0.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Launch Supplement
- 财政年份：2019
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2019-01-01 至 2020-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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- DOI：
10.1088/1741-2560/3/2/002 - 发表时间：
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Per-channel basis normalization methods for flow cytometry data.
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10.1002/cyto.a.20823 - 发表时间：
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- 作者：
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Brinkman, Ryan R.
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- 批准号：
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- 资助金额：
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- 批准年份：2020
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- 项目类别：
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REDONDA: A Next-Generation State-Machine Replication Protocol for Blockchain
REDONDA：区块链的下一代状态机复制协议
- 批准号：
EP/Y036425/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
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基于现代机器学习的下一代统计遗传学算法
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下一代闭环脑机接口
- 批准号：
LP220100256 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
Linkage Projects
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(PHYMOL) 物理学、准确性和机器学习：迈向下一代分子潜力
- 批准号：
EP/X036863/1 - 财政年份：2023
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2754236 - 财政年份：2022
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Hyper-fast hyper-parameter tuning for the next generation of machine learning
下一代机器学习的超快速超参数调整
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RINGS: Provably Robust Machine Learning for Next Generation Cellular Networks
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2148583 - 财政年份：2022
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- 资助金额：
$ 0.91万 - 项目类别：
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