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Computational methods for the analysis of flow cytometry data
流式细胞术数据分析的计算方法
基本信息
- 批准号：343277-2007
- 负责人：
- 金额：$ 2.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Postdoctoral Fellowships
- 财政年份：2008
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2008-01-01 至 2009-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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Bashashati, Ali其他文献
The utility of color normalization for AI-based diagnosis of hematoxylin and eosin-stained pathology images
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10.1002/path.4230 - 发表时间：
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- DOI：
10.1088/1741-2560/3/2/002 - 发表时间：
2006-06-01 - 期刊：
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- 作者：
Bashashati, Ali;Mason, Steve;Birch, Gary E. - 通讯作者：
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Per-channel basis normalization methods for flow cytometry data.
- DOI：
10.1002/cyto.a.20823 - 发表时间：
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- 作者：
Hahne, Florian;Khodabakhshi, Alireza Hadj;Bashashati, Ali;Wong, Chao-Jen;Gascoyne, Randy D.;Weng, Andrew P.;Seyfert-Margolis, Vicky;Bourcier, Katarzyna;Asare, Adam;Lumley, Thomas;Gentleman, Robert;Brinkman, Ryan R. - 通讯作者：
Brinkman, Ryan R.
Bashashati, Ali的其他文献
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{{ truncateString('Bashashati, Ali', 18)}}的其他基金
Next Generation Machine Learning for the Accurate Detection of DNA Variations from High-Throughput Sequencing Data
用于从高通量测序数据中准确检测 DNA 变异的下一代机器学习
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- 资助金额：
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- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
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用于从高通量测序数据中准确检测 DNA 变异的下一代机器学习
- 批准号：
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- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
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- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
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Next Generation Machine Learning for the Accurate Detection of DNA Variations from High-Throughput Sequencing Data
用于从高通量测序数据中准确检测 DNA 变异的下一代机器学习
- 批准号：
DGECR-2019-00028 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Discovery Launch Supplement
Computational methods for the analysis of flow cytometry data
流式细胞术数据分析的计算方法
- 批准号：
343277-2007 - 财政年份：2009
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Postdoctoral Fellowships
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- 批准号：
343277-2007 - 财政年份：2007
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Postdoctoral Fellowships
相似国自然基金
复杂图像处理中的自由非连续问题及其水平集方法研究
- 批准号：60872130
- 批准年份：2008
- 资助金额：28.0 万元
- 项目类别：面上项目
Computational Methods for Analyzing Toponome Data
- 批准号：60601030
- 批准年份：2006
- 资助金额：17.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
相似海外基金
Novel Computational Methods for Microbiome Data Analysis in Longitudinal Study
纵向研究中微生物组数据分析的新计算方法
- 批准号：
10660234 - 财政年份：2023
- 资助金额：
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Applying Computational Phenotypes To Assess Mental Health Disorders Among Transgender Patients in the United States
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- 批准号：
10604723 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Computational simulation of the potential improvement in clinical outcomes of cardiovascular diseases with the use of a personalized predictive medicine approach
使用个性化预测医学方法对心血管疾病临床结果的潜在改善进行计算模拟
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10580116 - 财政年份：2023
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- 批准号：
2309782 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Continuing Grant
Computational toolbox for spatial transcriptomic analysis of complex tissues
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- 批准号：
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Toward Patient-Specific Computational Modeling of Tricuspid Valve Repair in Hypoplastic Left Heart Syndrome
左心发育不全综合征三尖瓣修复的患者特异性计算模型
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肾移植活检的计算图像分析以预测移植结果
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Integrating Computational and Experimental Models to Predict Toxicity of the Pancreas
整合计算和实验模型来预测胰腺的毒性
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