Computational methods for the analysis of flow cytometry data

流式细胞术数据分析的计算方法

基本信息

  • 批准号:
    343277-2007
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.46万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Postdoctoral Fellowships
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2009-01-01 至 2010-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

No summary - Aucun sommaire
无摘要- Aucun sommaire

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Bashashati, Ali其他文献

The utility of color normalization for AI-based diagnosis of hematoxylin and eosin-stained pathology images
  • DOI:
    10.1002/path.5797
  • 发表时间:
    2021-11-06
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    Boschman, Jeffrey;Farahani, Hossein;Bashashati, Ali
  • 通讯作者:
    Bashashati, Ali
Distinct evolutionary trajectories of primary high-grade serous ovarian cancers revealed through spatial mutational profiling.
  • DOI:
    10.1002/path.4230
  • 发表时间:
    2013-09
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    Bashashati, Ali;Ha, Gavin;Tone, Alicia;Ding, Jiarui;Prentice, Leah M.;Roth, Andrew;Rosner, Jamie;Shumansky, Karey;Kalloger, Steve;Senz, Janine;Yang, Winnie;McConechy, Melissa;Melnyk, Nataliya;Anglesio, Michael;Luk, Margaret T. Y.;Tse, Kane;Zeng, Thomas;Moore, Richard;Zhao, Yongjun;Marra, Marco A.;Gilks, Blake;Yip, Stephen;Huntsman, David G.;McAlpine, Jessica N.;Shah, Sohrab P.
  • 通讯作者:
    Shah, Sohrab P.
Genomic consequences of aberrant DNA repair mechanisms stratify ovarian cancer histotypes
  • DOI:
    10.1038/ng.3849
  • 发表时间:
    2017-06-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    30.8
  • 作者:
    Wang, Yi Kan;Bashashati, Ali;Shah, Sohrab P.
  • 通讯作者:
    Shah, Sohrab P.
An improved asynchronous brain interface: making use of the temporal history of the LF-ASD feature vectors
  • DOI:
    10.1088/1741-2560/3/2/002
  • 发表时间:
    2006-06-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Bashashati, Ali;Mason, Steve;Birch, Gary E.
  • 通讯作者:
    Birch, Gary E.
Per-channel basis normalization methods for flow cytometry data.
  • DOI:
    10.1002/cyto.a.20823
  • 发表时间:
    2010-02
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Hahne, Florian;Khodabakhshi, Alireza Hadj;Bashashati, Ali;Wong, Chao-Jen;Gascoyne, Randy D.;Weng, Andrew P.;Seyfert-Margolis, Vicky;Bourcier, Katarzyna;Asare, Adam;Lumley, Thomas;Gentleman, Robert;Brinkman, Ryan R.
  • 通讯作者:
    Brinkman, Ryan R.

Bashashati, Ali的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Bashashati, Ali', 18)}}的其他基金

Next Generation Machine Learning for the Accurate Detection of DNA Variations from High-Throughput Sequencing Data
用于从高通量测序数据中准确检测 DNA 变异的下一代机器学习
  • 批准号:
    RGPIN-2019-04896
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Next Generation Machine Learning for the Accurate Detection of DNA Variations from High-Throughput Sequencing Data
用于从高通量测序数据中准确检测 DNA 变异的下一代机器学习
  • 批准号:
    RGPIN-2019-04896
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Next Generation Machine Learning for the Accurate Detection of DNA Variations from High-Throughput Sequencing Data
用于从高通量测序数据中准确检测 DNA 变异的下一代机器学习
  • 批准号:
    RGPIN-2019-04896
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Next Generation Machine Learning for the Accurate Detection of DNA Variations from High-Throughput Sequencing Data
用于从高通量测序数据中准确检测 DNA 变异的下一代机器学习
  • 批准号:
    RGPIN-2019-04896
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Next Generation Machine Learning for the Accurate Detection of DNA Variations from High-Throughput Sequencing Data
用于从高通量测序数据中准确检测 DNA 变异的下一代机器学习
  • 批准号:
    DGECR-2019-00028
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Discovery Launch Supplement
Computational methods for the analysis of flow cytometry data
流式细胞术数据分析的计算方法
  • 批准号:
    343277-2007
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Postdoctoral Fellowships
Computational methods for the analysis of flow cytometry data
流式细胞术数据分析的计算方法
  • 批准号:
    343277-2007
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Postdoctoral Fellowships

相似国自然基金

复杂图像处理中的自由非连续问题及其水平集方法研究
  • 批准号:
    60872130
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    28.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Computational Methods for Analyzing Toponome Data
  • 批准号:
    60601030
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    17.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Computational Modeling Core
计算建模核心
  • 批准号:
    10551707
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
Developing a nucleic acid force field with direct chemical perception for computational modeling of nucleic acid therapeutics
开发具有直接化学感知的核酸力场,用于核酸治疗的计算建模
  • 批准号:
    10678562
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
Applying Computational Phenotypes To Assess Mental Health Disorders Among Transgender Patients in the United States
应用计算表型评估美国跨性别患者的心理健康障碍
  • 批准号:
    10604723
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
Novel Computational Methods for Microbiome Data Analysis in Longitudinal Study
纵向研究中微生物组数据分析的新计算方法
  • 批准号:
    10660234
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
Computational simulation of the potential improvement in clinical outcomes of cardiovascular diseases with the use of a personalized predictive medicine approach
使用个性化预测医学方法对心血管疾病临床结果的潜在改善进行计算模拟
  • 批准号:
    10580116
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
NSF-BSF: Computational Methods for Shape Space Analysis in Structural Biology
NSF-BSF:结构生物学中形状空间分析的计算方法
  • 批准号:
    2309782
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Computational toolbox for spatial transcriptomic analysis of complex tissues
用于复杂组织空间转录组分析的计算工具箱
  • 批准号:
    10666294
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
Toward Patient-Specific Computational Modeling of Tricuspid Valve Repair in Hypoplastic Left Heart Syndrome
左心发育不全综合征三尖瓣修复的患者特异性计算模型
  • 批准号:
    10643122
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
Computational Image Analysis of Renal Transplant Biopsies to Predict Graft Outcome
肾移植活检的计算图像分析以预测移植结果
  • 批准号:
    10733292
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
Integrating Computational and Experimental Models to Predict Toxicity of the Pancreas
整合计算和实验模型来预测胰腺的毒性
  • 批准号:
    10576042
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了