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Inertial Sensor Based Machine Learning Algorithm for the Detection and Quantification of High Knee Flexion Exposures in Childcare Workers
基于惯性传感器的机器学习算法，用于检测和量化儿童保育人员的高膝关节弯曲暴露
基本信息
- 批准号：518679-2018
- 负责人：
- 金额：$ 2.55万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
- 财政年份：2019
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2019-01-01 至 2020-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Biomechanics, Machine Learning Algorithm, Inertial Sensors, Occupational Knee Kinematics, Activity Classification, Frequency Feature Extraction, Mathematical Model, High Knee Flexion, Knee, Kinematics
生物力学，机器学习算法，惯性传感器，职业性膝关节运动，活动分类，频率特征提取，数学模型，膝关节高位运动，膝关节，运动学
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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