Amélioration du programme de détection de fuite du capteur Tervia Hub pour utilisation sur des pièces composites à géométrie complexe

材料复合材料在运输行业中占有重要地位（刚性/点和电阻/点的关系）。 Ils sont constitués d'une matrice (polymèreorganique) et d'un renfort (généralement la fibre de verre ou de Carbone)。为了获得优质的零件，在汽车和航空工业中使用的注射过程中进行模压或真空注射，并注明。出于对零件模制的经济考虑，Ruiz Aerospace développe un capteur de fuite (appelé Tervia Hub) 利用了树脂真空膜注入过程中的柔性空气检测器在模制前的周边最大化结局的品质。复合饰板的初步结果将成为最终结果，并决定湿度和最终效果。悬垂的、复杂的（双重连接或平均连接），是检测中使用的基本应用的方程式中最不可靠和必要的改进。这几个方面构成了捕获工业的不可抗力。尽管存在缺陷和错误来源，但实际行动中，我们提出了一些建议，但在第一时间，请向实际程序的特性、Python 逻辑开发的专家致敬，以及所有可能依赖的错误来源的列表代码、数学方程的假设以及零件几何精度的限制。代码方程式是关于在模块和压力上的空气的永久张力的利用的基础。在第二个时间点，我们建议重新启动对复杂零件的检测程序（简单的三维连接和连接的双重连接）。这些工作是与实验室的论文平行进行的，目的是为了验证捕获者的能力。

Les matériaux composites occupent une place prépondérante dans l'industrie des transports de par leurs propriétés intrinsèques élevées (rapports rigidité/poids et résistance/poids). Ils sont constitués d'une matrice (polymère organique) et d'un renfort (généralement la fibre de verre ou de carbone). Pour obtenir des pièces de bonne qualité, le moulage sous pression ou sous vite par les procédés d'injection sur renfort sont couramment utilisés, notamment dans l'industrie automobile et aéronautique. Pour des considérations économiques liées au moulage des pièces, Ruiz Aerospace développe un capteur de fuite (appelé Tervia Hub) utilisé dans le procédé d'infusion de résine sous membrane flexible pour détecter les fuites d'air en périphérie du moule avant le moulage pour maximiser la qualité de la pièce finale. Le résultat préliminaires sur des plaques composites montre un potentiel très intéressant du capteur pour prévoir les fuites et déterminer le taux d'humidité et de cuisson de la pièce finale. Cependant, pour des pièces complexes (à double courbure ou avec jonctions), le capteur s'est avéré imprécis et nécessite une amélioration tant au niveau du programme de détection de fuite que des équations de base utilisées pour la détection. Cet aspect constitue un frein majeur à l'utilisation industrielle des capteurs. Pour pallier cette lacune et puisque la source d'erreur est actuellement inconnue, nous proposons, dans un premier temps, de revoir en profondeur les caractéristiques du programme actuel, développé sur le logiciel Python, et d'établir une liste des sources d'erreur potentielles reliées soit au code, soit aux hypothèses sur les équations mathématiques utilisées ou soit sur les limites de précision des capteurs en lien avec la géométrie des pièces. Les équations du code sont basées sur l'utilisation du tenseur de perméabilité à l'air des renforts dans le moule et les pertes de pression. Dans un deuxième temps, nous proposons de revoir le programme afin d'améliorer la détection sur des pièces complexes (tridimensionnelles à simple et double courbure de même qu'avec jonctions). Les travaux se feront en parallèle avec des essais de laboratoire sur les moules pour lesquels des fuites seront intentionnellement créées pour valider la capacité des capteurs.