Amélioration du programme de détection de fuite du capteur Tervia Hub pour utilisation sur des pièces composites à géométrie complexe

Les matériaux composites在par leurs propriétés intrinsèques élevées的运输工业中占据主导地位（rapports rigidité/poids et résistance/poids）。Ils sont constitués d'une matrice（polymère organique）et d'un renfort（généralement la fibre de verre ou de carbone）.为了获得良好质量的零件，通过在汽车和航空工业中使用的注塑工艺，在压力或速度下进行压印。出于对工件压印Au的经济考虑，Ruiz Aerospace开发了一种用于注入柔性膜的树脂的捕获器（称为Tervia Hub），用于检测模具中的空气颗粒，以最大限度地提高最终工件的质量。复合材料板的初步结果显示，捕获者有兴趣预先确定最后一块板的湿度和湿度。此外，对于复杂的零件（双courbure或avec jonctions），捕获者提供了一种改进方法，并要求对检测基本用途方程式的后续检测方案进行改进。这方面构成了工业上利用电容器的一个主要方面。为了弥补这一缺陷，我们建议，在一个首要的时间内，重新审视实际程序的特性，对Python进行逻辑分析，并建立一个代码中可能存在的错误源列表，因此，我们假设使用的是数学方程，也可以假设使用的是工件几何条件下的精度限制。代码方程基于勒穆莱和压力容器中空气渗透性张力的利用。在第二阶段，我们建议重新制定方案，以改善对复杂工件的检测（简单三维和双重三维，同时具有连接）。这些工作与实验室在模具上进行的实验平行进行，目的是为了验证容器的能力。

Les matériaux composites occupent une place prépondérante dans l'industrie des transports de par leurs propriétés intrinsèques élevées (rapports rigidité/poids et résistance/poids). Ils sont constitués d'une matrice (polymère organique) et d'un renfort (généralement la fibre de verre ou de carbone). Pour obtenir des pièces de bonne qualité, le moulage sous pression ou sous vite par les procédés d'injection sur renfort sont couramment utilisés, notamment dans l'industrie automobile et aéronautique. Pour des considérations économiques liées au moulage des pièces, Ruiz Aerospace développe un capteur de fuite (appelé Tervia Hub) utilisé dans le procédé d'infusion de résine sous membrane flexible pour détecter les fuites d'air en périphérie du moule avant le moulage pour maximiser la qualité de la pièce finale. Le résultat préliminaires sur des plaques composites montre un potentiel très intéressant du capteur pour prévoir les fuites et déterminer le taux d'humidité et de cuisson de la pièce finale. Cependant, pour des pièces complexes (à double courbure ou avec jonctions), le capteur s'est avéré imprécis et nécessite une amélioration tant au niveau du programme de détection de fuite que des équations de base utilisées pour la détection. Cet aspect constitue un frein majeur à l'utilisation industrielle des capteurs. Pour pallier cette lacune et puisque la source d'erreur est actuellement inconnue, nous proposons, dans un premier temps, de revoir en profondeur les caractéristiques du programme actuel, développé sur le logiciel Python, et d'établir une liste des sources d'erreur potentielles reliées soit au code, soit aux hypothèses sur les équations mathématiques utilisées ou soit sur les limites de précision des capteurs en lien avec la géométrie des pièces. Les équations du code sont basées sur l'utilisation du tenseur de perméabilité à l'air des renforts dans le moule et les pertes de pression. Dans un deuxième temps, nous proposons de revoir le programme afin d'améliorer la détection sur des pièces complexes (tridimensionnelles à simple et double courbure de même qu'avec jonctions). Les travaux se feront en parallèle avec des essais de laboratoire sur les moules pour lesquels des fuites seront intentionnellement créées pour valider la capacité des capteurs.